Diagnosing water resource pressure from cropland expansion using multisource remote sensing in Xinjiang, China
用多源遥感构建指标,诊断新疆耕地扩张带来的水资源压力。
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该研究构建灌溉诊断指数IDI与1km耕地扩张水资源指标CEWRI,可用于筛查灌溉取水与水文风险需详查的优先区域,但仅为区域筛查工具,不能替代实地核查。
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沿着“灌溉识别”继续探索,共 2 条内容。
用多源遥感构建指标,诊断新疆耕地扩张带来的水资源压力。
该研究构建灌溉诊断指数IDI与1km耕地扩张水资源指标CEWRI,可用于筛查灌溉取水与水文风险需详查的优先区域,但仅为区域筛查工具,不能替代实地核查。
比较五种灌溉识别方法,发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统,预测土壤湿度并推荐灌溉动作。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
基于ESP8266的物联网智能灌溉系统,自动监测土壤湿度并远程控制水泵。
方案以ESP8266加土壤湿度传感器和继电器实现阈值自动启停水泵并支持手机远程监控,属低成本原型,未见田间试验数据,适用性需按本地土壤与作物校准阈值。
综述水下光学图像中的小目标检测,梳理问题、数据集、算法,并展望未来方向。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架,提升决策精度并节水增产。