病虫害监测 智慧农业

研发基于无人机与轻量YOLO的水稻病虫害智能检测系统Agri-IntelliDet。

将标签延迟反馈建模为共形分数分布偏移，推导覆盖率界并审计喷雾喷嘴故障检测器。

综述AI（CNN、ViT、无人机遥感、物联网）用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。

提出AI+IoT系统，用深度学习和激光机器人实现杂草与害虫识别及自动清除。

系统综述2020-2026年计算机视觉与深度学习在番茄设施栽培虫害检测中的研究。

巴西昆虫调查平台整合计算机视觉、田间试验与种群建模，实现害虫实时监测与治理。

综述卫星、无人机与高光谱遥感在植被覆盖判别中的区域应用与互补能力。

综述AI与数字农业在害虫监测、预测及决策支持中的应用与挑战。

提出AgroInsect边缘-云混合AI架构，实现农田害虫精准检测与地统计插值。

利用田间光谱和BP神经网络在马铃薯晚疫病症状出现前进行检测。