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沿着“精准畜牧养殖”继续探索，共 0 条内容。
该综述回顾2017年以来精准畜牧养殖（PLF）的技术演进，指出RGB/深度相机、3D成像与物联网平台可实时获取生物特征与行为数据，AI实现早期疾病检测、精准饲喂与繁殖管理。未来将融合大语言模型与联邦学习，并需解决数据标准化、农村连接与成本问…
综述提出将大语言模型与联邦学习引入精准畜牧，并指出数据标准化、农村网络连接与成本是落地瓶颈，可作为技术选型与投资判断的边界参考。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
Comparison of feeding and management practices in two farms for the early age of dairy calves。Smart Agricultural Technology
研究对比两个牧场犊牛早期饲喂与管理实践，可为同类牧场流程差异提供参照，但样本仅两场，结论外推需谨慎。
用YOLOv8n-seg分割猪体并提取EfficientNet特征，结合回归模型实现非侵入式猪体重估
综述现代精准营养与智能饲喂技术如何提升畜牧生产效率并降低环境影响。
提出轻量化边缘AI模型，实时追踪牛群个体行为。
该模型在商业牛场以单帧24.5毫秒、40帧每秒连续运行，验证了低成本边缘部署的可行性；但结论限于视觉行为识别，多模态融合与长期稳定性尚待后续验证。
浙江省农业农村厅发布2026年农业主导品种、主推技术,全省共遴选发布农业主导品种121个、主推技术128项,浙江省农业科学院共38个品种、48项技术入选,入选数量保持全省领先。畜牧篇首次列入省主推技术包括:地方猪绿色标准化养殖技术、生猪全程数智化养殖技术、规模猪场综合减臭技术、鸡粪快速干燥与减排利用技术、蛋鸭笼养与精准营养供给技术、鸡白痢综合净化与安全控制技术、宠物重要疫病诊断及防控技术、母猪精准营养和精细化管理技术、地方猪呼吸道病综合征精准防控技术等。
大庆市林甸县聚焦奶牛产业,搭建全域奶牛产业大数据平台,覆盖 17 处规模牧场、5.9 万头奶牛,集成 DWeb/DFeed/DCalf/DSmart 四大智能系统,实现良种覆盖率 100%、犊牛成活率稳定 99%、奶牛空怀率下降,推动当地奶业由粗放规模型向智能精细、绿色高效转型,日均商品奶超千吨,稳居全国县域前列。
