Spatio-temporal analysis and forecasting of land use/land cover change in East Medinipur district, India using CA-Markov model
用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年
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沿着“耕地变化”继续探索,共 2 条内容。
用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年
利用谷歌卫星嵌入生成中国37个大都市2017-2024年10米年度土地覆盖图。
研究绘制东北侵蚀沟时空演变图谱,发现2000年后沟增长速率整体上升,主要关联规模机械化和高强度耕作,而非耕地大规模扩张。成果可为黑土保护、耕地碎片化治理和粮食安全提供依据。
利用30米分辨率Landsat NDVI数据,分析贵州2000-2020年植被时空变化及其对气候和人
利用遥感和GIS技术分析埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴30年土地利用/覆盖变化。
评估中国退耕还林工程对作物生产的影响,发现耕地减少但产量反增。
用遥感、GIS与CA-Markov模型评估沙特Qassim地区2017-2035年土地利用变化与未来
基于遥感与GIS分析阿尔及利亚提亚雷特1972—2022年城市扩张对景观与土地覆盖的影响。
《农业工程学报》2026年第42卷第9期刊载华中师范大学等单位杨子恒、胡琼、吴尚岐、徐保东、蔡志文论文。DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202510247。研究基于多源中、高分辨率遥感数据和深度学习语义分割算法,自动提取农田地块与道路等基础设施的空间分布信息,结合数字高程模型与水旱分布数据,从地块形状、规模、平整度以及道路通达度4个维度建立综合评价体系,以当阳市为研究区域。结果:语义分割模型农田地块与道路面积准确度分别达到0.92和0.79,边界匹配度0.85和0.86;研究区宜机化良好农田面积占比达67.3%,丘陵山区乡镇普遍面临道路通达度不足与地块平整度较差问题。
用Dynamic World与遥感气候数据评估苏丹南达尔富尔2016–2025年土地覆盖与植被变化趋