Path Refinement for Large-Scale Heterogeneous Multi-UAV Coverage
提出异构多无人机覆盖路径规划框架HCB,通过细粒度路径精化与成本平衡提升大规模区域覆盖效率。
该研究提出异构代价均衡框架,通过细化螺旋航线减少冗余路径,在40架无人机大规模真实地图上较四种启发式基线缩短完工时间6.37%–33.82%,适用于多传感器异构机队的区域覆盖任务规划。
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提出异构多无人机覆盖路径规划框架HCB,通过细粒度路径精化与成本平衡提升大规模区域覆盖效率。
该研究提出异构代价均衡框架,通过细化螺旋航线减少冗余路径,在40架无人机大规模真实地图上较四种启发式基线缩短完工时间6.37%–33.82%,适用于多传感器异构机队的区域覆盖任务规划。
构建无人机与无人车协作的智能路径自动化系统,提升精准农业效率。
提出改进生物神经网络,实现农业播种机全覆盖路径规划并避免重复播种。
提出陆基集约化养殖投喂机器人的多目标双层路径规划方法。
上海工程技术大学机械与汽车工程学院张春燕教授团队联合上海市农业科学院生态环境保护研究所,在《智慧农业(中英文)》2026年第2期发表论文,提出一种基于改进BI-RRT*(Bidirectional Rapidly-Exploring Random Tree Star)的受限空间路径规划算法。针对工厂化立体式黄鳝养殖饵料投喂机械臂在受限空间内路径规划速度慢、轨迹冗余度大、避障成功率低等问题,在BI-RRT*双向扩展策略基础上引入目标偏置策略减少随机采样点,同时结合改进的人工势场法融入目标点和随机点引力概念,通过自适应调节引力系数引导路径向目标节点扩展,有效避免算法陷入局部最优。在Matlab平台上对RRT、APF-RRT、BI-RRT及改进BI-RRT算法进行仿真分析,验证其在二维和三维空间下简单、受限及复杂环境中的优异表现。
Harper Adams University、河南农业大学、华南农业大学、中国农业大学等多机构联合综述:点对点GNSS导航已到达TRL 9(商业部署超百万台),基于视觉的作物行跟随视作物和季节处于TRL 5-7,全农场自主动态重规划处于TRL 3-5。主要障碍是缺乏标准化评估基准、感知模型在不同季节和作物类型的泛化失败、地形和滑移反馈与全局路径规划解耦。研究揭示开放田GNSS导航已商业化成熟,但真正的全农场农业自主仍未解决,因为现有系统在季节、地形、传感条件和操作转换的鲁棒性仍不足。
基于无人机影像为无人联合收割机规划边缘作业路径。
Optimization of satellite navigation-based grader path planning using an enhanced ant colony optimization algorithm。Smart Agricultural Technology
该研究以改进蚁群算法优化卫星导航平地机路径规划,适用于农田平整作业的算法选型参考,但摘要未给出试验规模与精度数据,结论可靠性待正文验证。