Artificial Intelligence for Socio-Ecological Resilience andSustainable Resource Governance
通过系统综述构建AI赋能社会生态韧性框架,连接监测、预测、治理与反馈循环。
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沿着“资源治理”继续探索,共 1 条内容。
通过系统综述构建AI赋能社会生态韧性框架,连接监测、预测、治理与反馈循环。
验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
原文标题: 数字新质生产力对乡村全面振兴的影响研究——基于生态产品价值实现的作用机制。作者: 课题组(湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目)。基于2010—2023年282个地级及以上城市面板数据,运用面板固定效应模型验证数字新质生产力与乡村全面振兴之间的关系,并通过中介效应模型剖析生态产品价值实现在二者间的传导机制。研究发现数字新质生产力对乡村全面振兴具有显著促进作用。数字新质生产力对产业结构高级化水平较高地区、人力资本水平较高地区的乡村全面振兴影响更显著。数字新质生产力经由生态产品价值实现,可加速乡村全面振兴发展进程。数字新质生产力在促进本地乡村全面振兴的同时,对周边地区乡村全面振兴也能起到正向驱动作用。为数字技术赋能乡村全面振兴提供理论支撑与实践路径。
用遥感与GIS分析印度浦那市2015-2025年土地利用变化,发现建设用地大幅扩张、农地水体锐减。
《规划》提出崇明要突破目标识别、智能控制、自动采摘等核心技术,鼓励开发农业智能体、柔性农业机器人;布局"AI+"未来农业场景,推动AI技术与农业生产深度融合,聚焦菌菇全自动生产、白山羊智慧养殖、工厂化水产养殖等领域,构建"感知—认知—决策—执行"的智能闭环,打造"AI+现代农业智慧应用样板区";同时确保常年蔬菜种植面积稳定在7.5万亩,推进8000余亩蔬菜规模化基地建设,建成2000亩集中连片的高标准设施菜田。
用控制论框架分析西非农业食品系统转型项目的组织设计,聚焦可持续景观管理。
甘肃以金昌为先行点推进新一轮农业资源区划,形成《甘肃省农业资源调查与评价技术规程》等省级规程标准,统一数据口径与评价程序,并已启动武威、定西等地先行先试。区划成果与节水抗旱、农田质量提升、面源污染治理衔接,为全国推开积累经验。
研究印度地下水治理项目中女性参与培训的性别与教育不平等障碍。
规划提出加强农业基础研究战略性布局、推进种业振兴、推进人工智能运用和智慧农业发展,到 2030 年农业科技进步贡献率要达到 67%。明确"统筹部署农业农村数据基础设施,建设大规模、多模态、高质量数据集",并首次将高端智能、丘陵山区适用农机装备研发与农业人工智能列为重点任务。