Machine Learning-Based Prediction of Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda) Outbreaks in Maize Production Systems of Northern Nigeria Using Climate and Remote Sensing Data
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
论文主张联邦架构无法替代有明确责任人的校准监管,强调校准链治理是大陆尺度观测网络的基础。
用遥感、GIS与AHP评估埃塞俄比亚西南绍阿区灌溉扁豆种植土地适宜性并制图。
Quantifying Thermoregulation in Niche Construction of Apis mellifera as an Extended Phenotype to Map the Selection Pressure of Volatile Climate Using Hybrid CNN Bi-LSTM Architecture and Remote Sensing。Research Square
构建“天-空-地-湖”四维水质监测系统,实现白洋淀水质立体化智能监控。
Spatial Assessment of Biophysical Suitability for Climate-Smart Agriculture across Nigeria。Research Square
提出AgroInsect边缘-云混合AI架构,实现农田害虫精准检测与地统计插值。
结合迁移学习与SCOPE模型,利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。
利用Sentinel-2遥感与机器学习识别青海湖鸟岛湖面温室气体浓度的影响因素。
评估异构平台加速NDVI和NDWI计算,实现可持续农业监测。
利用遥感与GIS分析博茨瓦纳Glen Valley灌区2002-2022年土地利用变化,发现耕地和建
利用遥感和GIS分析印度Jalna市2000-2026年土地利用/覆盖变化,揭示城市化扩张趋势。
提出BO-TCBDA深度学习框架,融合多源遥感数据估算冬小麦产量,兼具高精度与可解释性。
研究利用多传感器模拟光谱和三维指数,结合GA-BPNN,分物候期估算黄花菜土壤全氮,提高精度。
利用多尺度最优参数地理探测器分析闽江流域农村居民点空间格局及影响因素。
用卫星影像替代无人机估算大豆成熟期,实现规模化育种表型分析。
提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架,预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。
介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践,通过手机和卫星数据提供农事指导,服务超5.6万农户。
比较ASTER和Sentinel-2 MSI数据,用多种遥感技术绘制阿富汗中部含铁氧化物带。
提出地表反射率校准方法,结合机器学习与双源像素分解,提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。