Strengthening Flood Resilience in Data-Sparse Agricultural Regions: A Planning Approach for Coastal Guyana
提出低信息框架,为数据稀缺农业区规划洪水韧性并做初步水力设计。
提出低信息框架,为数据稀缺农业区规划洪水韧性并做初步水力设计。
构建多模态回归学习框架,融合气候、遥感与作物因子,实现水稻产量连续预测。
综述元启发式算法嵌入CNN流程以优化目标检测与分类的研究进展。
用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年
全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。
提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架,预测水文地质参数与地下水潜力指数。
用GIS与遥感多准则分析评估孟加拉Savar地区潜在农业用地适宜性。
综述55篇文献,比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学影像,用随机森林在GEE上绘制孟加拉国Bo
用多方法分析佛罗里达43年气候与植被关系,揭示空间分异。
提出BTSR-Net,用边界与拓扑引导提升高分辨率遥感影像分割的结构连续性。
用机载多光谱传感器评估菜豆产量构成与植被指数的关系。
Assessing Nutritional Status in Super-High-Density Olive Orchards: Integrating Diagnostic Models and NDVI-Based Remote Sensing。Research Square
Integrating Time Series, Remote Sensing and Computational Intelligence for Flood Prediction in a Data-Scarce Tropical Floodplain of the Lower Magdalena River Basin, Colombia。Research Square
用GIS和RUSLE模型评估里奥尼河流域土壤侵蚀潜力。
用Landsat 5/8裸土光谱指数识别裸土并机器学习建模表层土壤质地与全碳。
综述遥感估算水体氮磷的方法,及其与过程模型在多尺度上的集成。
结合野外样方与2015-2025年Landsat 8 NDVI,评估尼日利亚洛科贾城郊土地利用与植物
构建多尺度框架,结合GIS筛选与野外验证,识别哈萨克斯坦半干旱区地下水回补场地。
用开放地理数据与随机森林构建可复现的考古潜力预测流程,识别厄瓜多尔梯田形态与分布。