电子商务进农村综合示范政策的实施能否提升农户生计韧性?——基于中国家庭追踪调查数据的多时点双重差分
原文标题: Can the National Rural E-Commerce Comprehensive Demonstration Policy Enhance Rural Households' Livelihood Resilience。作者: 乔蓉、钱贵霞(内蒙古大学经济管理学院)。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202512003。基于2012—2022年中国家庭追踪调查数据,以『电子商务进农村综合示范政策』为准自然实验,采用多时点双重差分模型,实证分析电商进村政策对农户生计韧性的影响效应、作用机制与异质性特征。研究发现电商进村政策显著提升了农户生计韧性。机制上,政策依托三大维度赋能生计韧性:强化数字价值认知、构建电商参与的村庄社会规范、增强农户数字技能实操掌控力。异质性表现为:在中西部地区、贫困县、非革命老区、物流条件更优的地区政策效应更强。
数字乡村建设对农村居民收入增长的影响——来自国家数字乡村试点的证据
余泽田、张世博、吴俣、彭华、董晓霞在《智慧农业(中英文)》2026年第8卷第3期发表文章,基于2014—2023年全国727个县域面板数据,将2020年国家数字乡村试点政策视为准自然实验,构建双重差分模型识别数字乡村建设对农村居民收入增长的影响。研究发现:国家数字乡村试点政策显著促进农村居民收入增长,但未对城乡收入差距产生显著影响;机制分析表明政策主要通过促进劳动力配置调整和提高创业活跃度推动增收,且经济基础、数字金融普惠水平和工业化程度会正向调节增收效应。后续应继续推进数字乡村建设,围绕优化劳动力配置、提升创业活跃度增强政策传导能力,统筹配套条件,强化数字红利普惠共享。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602009。
中国小农户采用数字农业推广服务的驱动因素及福利效应——Double-Hurdle模型分析1475户果蔬种植户
基于中国三个省份1475名果蔬种植户的微观调查数据,采用Double-Hurdle模型区分初始采纳与持续采纳,并识别不同驱动因素。研究进一步应用逆概率加权回归调整(IPWRA)评估DAES采纳对人均家庭净收入的福利效应。结果显示,初始采纳率为60.14%,但持续采纳率仅为24%,揭示显著的'采纳-持续采纳'差距。资源禀赋、风险偏好与社会网络等行为机制,以及数字可及性与政府信任等制度供给均显著促进这两个阶段,极端天气感知持续制约采纳行为。福利分析表明,采纳DAES使年度人均家庭净收入增加约12.6%。政策启示:缩小数字素养差距、开发气候适应型DAES、加强制度信任与社会网络。
Development and content validation of indicators for assessing the compatibility of conventional agricultural systems with climate smart agriculture: a systems thinking and causal mapping approach
构建并验证常规农业与气候智慧农业兼容性指标体系,并用因果图组织。
数字技术驱动农业经济韧性提升的多元路径——基于组态视角的动态定性比较分析
代辛、韩睿、姜小鱼、李众在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《数字技术驱动农业经济韧性提升的多元路径》论文。研究突破传统线性分析框架,基于组态视角系统揭示数字技术如何通过多维要素的协同互动驱动农业经济韧性提升,旨在为不同地区制定差异化的数字农业政策提供理论依据。结合技术-组织-环境理论构建了数字技术与农业经济韧性的理论分析框架,基于2011-2023年中国省级面板数据,采用动态定性比较分析方法(DQCA)进行了实证分析。核心发现:第一,单一数字技术要素无法成为高农业经济韧性的必要条件,必须依赖多维要素的协同配置;第二,识别出5条数字技术有效驱动农业经济韧性提升的路径,可归纳为政策市场双驱型、生产链赋能型和协同驱动型3种模式,反映了不同条件组合的等效性;第三,时空异质性分析与稳健性检验进一步验证了多路径结论。研究为破解当前数字技术赋能存在的区域异质性和要素不协同的现实问题提供新视角,强调以「政策协同+市场驱动」等多元组态方式推动农业经济韧性提升。
Automated analysis of feline posture using deep learning and geometric modeling
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
热孜燕瓦卡斯教授团队提出智慧农业发展综合评价体系:数据要素与农业物质资本协同驱动,空间上以竞争效应为主导
新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。
Economic and environmental correlates of EU food trade: no evidence of an emission-oriented sourcing pattern
检验2010–2021年欧盟食品贸易是否存在排放导向采购模式,结论为无证据支持。