AI 决策支持系统 作物产量

构建集成作物推荐、施肥推荐与产量预测的Web决策支持系统。

构建太阳能供电的ESP32物联网系统，监测五项田间参数并用决策树预测作物产量与推荐品种。

综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战，强调多源数据融合支撑精准农业决策。

提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。

综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习，支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。

提出YieldVision决策支持系统，用RF、LSTM及混合模型预测作物产量并部署应用。

将田块级作物产量预测建模为时间序列外回归，比较多源农业时间序列上的神经与非神经方法。

为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。

提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。