AI 智慧农业

提出融合图像、传感器、气象与遥感数据的多模态作物病害检测概念框架。

构建逆向QFD框架，融合区间二型模糊集与后悔理论，分析智能撂荒地监测平台的季节性用户需求。

山东以智能装备、数字平台、物联网系统推动智慧农业成片成形。淄博临淄建全国首家生态无人农场，耕种管收全流程无人化，百米作业精准度达2.5厘米以内；寿光纪都园区AI种植管理系统普及率超85%，节水节肥30%以上。全省机械化率达92.1%。

分析AgYields新西兰国家数据库的数据提供者与使用者对农业数据共享的认知与顾虑。

提出混合局部-全局视觉Transformer模型ViT-LGFNet用于植物病害检测。

广西智慧农业（数字乡村）创新大赛智能装备应用赛道决赛路演，60支队伍针对丘陵山地大型农机难作业、采摘用工贵、养殖防疫靠人盯人等痛点，展示智能农机精准作业、柑橘采摘机器人、病害AI筛查等方案。

提出一个整合农户信息、气象、作物土壤知识、病害图像与市场数据的AI智慧农业框架。

用超参数调优的K-NN融合形状、颜色和纹理特征识别五种印尼草药叶片。

广西以“人工智能+”为笔推进智慧农业，形成覆盖生产、监管、数据、国际合作全链条的政策体系：编制《广西农业农村大数据发展三年行动方案（2026—2028年）》等文件，2025—2027年每年安排2.56亿元新质生产力专项资金，仅2026年就安排补助资金超1.5亿元支持91个智慧农业项目。农业农村大数据平台已汇聚近200张信息表、超5亿条数据。横州18万亩茉莉花田接入“数字茉莉”全产业链平台，人工智能病虫害诊断准确率达99%、农药减量超30%；“滴滴农机”平台远程监测北斗农机终端1.85万台、促成作业62万余亩；已在老挝、越南、柬埔寨等国建设5个境外农作物优良品种试验站，输出新品种750多个、示范推广超400万亩。

提出轻量网络E-GhostNetV3，实现田间茄子果实病害识别。

综述植物生物刺激素从分子机制到田间应用，提出标准化与精准施用路线图。

综述九项AI除草与农场安防研究，梳理方法、效果与不足。

构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台，集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。

融合WCM物理特征与多源遥感，用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。

综述物联网安全挑战，结合学术与NIST、OWASP标准提出分层防护模型。

10月12日至16日第47届世界葡萄与葡萄酒大会在银川举办，智慧农业研究中心葡萄团队负责人奚晓军研究员作专题报告，阐明疏穗与环剥处理对果实糖、花青素及脱落酸积累的源库调控机制。团队还观摩酿酒葡萄AI综合作业机器人成果展示，与研发单位围绕葡萄智慧装备与果园智能化管理深入交流。

10月16日2026年广西智慧农业（数字乡村）创新大赛「桂字号」农业品牌推广赛道、中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造赛道决赛举行，55个项目同台竞技。自治区农业农村厅提出广西正按「北上广研发+广西集成+东盟应用」路径打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区，去年一批项目已入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴名单。

10月15—16日，2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办，对来自全国农产品批发市场约100名信息员开展培训，内容重点围绕人工智能赋能智慧农业发展、批发市场价格数据质量提升、市场行情采集与分析。培训班提出加快电子结算系统和智能采集装备建设，推进市场数智化转型升级，提升以农产品批发价格200指数为代表的数据产品公信力。这标志着价格监测与AI融合正在从试点走向常态化能力建设，批发市场成为农业数据要素的重要入口。

提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架，融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检

全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。