AI 智慧农业

提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。

制备全纤维素摩擦电层TENG，收集水滴能量为农业微传感器供电。

第 46 个世界粮食日主题 Innovation Today, Food Security Tomorrow。报道指出中国农业正从经验驱动转向数据驱动。AI 在智能育种方面,中国农业大学神农谷芯智能育种模型集成基因型数据与农业知识图谱,缩短育种周期 30% 以上,新品种选育时间从传统的 5—8 年压缩到 2—3 年;燕起一号/二号生菜品种在北京怀柔试种成功。AI 在田间管理方面,浙江龙泉市在约 733 公顷早稻田部署智能虫情监测系统,农药使用量减少 20%、病虫防治效果超 90%、病虫损失低于 5%。河南农机云平台连接超 13.8 万台机器,北斗导航无人收割机日作业超 13 公顷;湖南大通湖无人再生稻农场200 公顷仅需 4 人管理,农户每公顷净收入超 3 万元,被 FAO 列为亚太智慧农业示范案例。

提出五层情境模型管理水培IoT环境数据，结合AR应用减少数据过载。

系统综述地缘政治风险对粮食安全的影响及应对，强调智慧农业的韧性作用。

综述AI在物联网安全、计算机网络、图像处理与智慧农业中的应用与局限。

提出交叉注意力多尺度并行CNN，实现甘蔗叶病自动分类。

提出边界引导可变形网络BGDNet，实现高分辨率遥感耕地地块精准分割。

提出融合模糊逻辑与机器学习分类器的无人机实时调度框架，在恶劣天气下保障精准农业飞行安全。

研究印度地下水治理项目中女性参与培训的性别与教育不平等障碍。

提出MSFANet多尺度特征聚合网络，实现复杂田间背景下烟草害虫的自动识别。

10月15日,2026年广西智慧农业(数字乡村)创新大赛智能装备应用赛道决赛路演在广西制造工程职业技术学院举办,57支参赛队伍同台竞技,聚焦智能农机与精准作业、农业遥感与AI识别、养殖场智能巡检与调控等场景,紧扣粮食安全和广西糖料蔗、柑橘、芒果、水产畜牧等特色产业。广西丘陵山地多、地块碎、坡度大,大型农机水土不服是长期难题,多个团队从耕、种、管、收一体,微型化、轻量化设计、除草运输等环节切入,提供下得了田、转得开身的装备方案。

提出可解释深度学习框架，用AlexNet结合贝叶斯调参、微调和Grad-CAM实现芒果叶病十分类。

提出轻量级联盟链认证与安全数据共享框架LBAS-UAV，用于资源受限无人机网络。

调查伊拉克尼尼微省农业推广人员对电子通信在智慧农业AI应用中重要性的认知及障碍。

研究约180国2000-2023年数据，分析农业数字化对温室气体排放、农药使用与生产率的影响。

综述自适应强化学习在动态不确定环境下自主资源优化的框架、方法与应用。

将金山农民画视觉语言转化为新农人叙事插画，探索传统民艺当代设计转化。

构建基于AI/ML的Web农业决策支持平台，为农民提供作物推荐、病害检测、天气与市场价格等服务。

用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。