AI 智慧农业

设计太阳能-压电混合能量收集系统，为智慧农业无线传感器节点提供长期免维护供电。

农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段，人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知（如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上）、农业大模型（如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%）和智能农机与农业机器人（如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内）。

综述神经形态计算架构、学习范式与应用，面向超低功耗智能系统。

综述数字技术在印度农业综合企业中的应用，探讨迈向智慧可持续食品系统的路径。

调查尼日利亚一所理工学院生物科学教职工对智能土壤监测系统的认知、采用趋势、益处与挑战。

从瑞士智慧农业行动者视角，探讨数字化与可持续性如何通过颗粒化数据实践结合。

系统综述智慧农业机器人、传感、AI、数据集与评估指标，指出落地瓶颈并展望方向。

提出RDA-YOLO与SAM2协同感知框架，实现青枣采摘点定位与姿态分析。

比较六种轻量神经网络在三种植物病害数据集上的分类性能，面向边缘设备部署。

开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统，用Sugeno模糊逻辑决策浇水

利用智慧农业站数据评估油桃园蚜虫风险，发现10月为高风险期。

提出以人为中心的机器学习仪表盘，融合物联网与预测模型，为农户提供实时可解释的决策支持。

综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。

综述精准农业、智慧农业、生物技术、垂直农业与机器人自动化如何重塑未来粮食生产。

综述农业废弃物生物炭修复退化土壤、提升作物产量与食品安全的研究进展与挑战。

融合MobileNetV2与EfficientNetB0特征并微调，实现植物病害高精度分类。

综述自主农业机械，提出观测-异质性-基础设施三位一体集成框架。

通过两项蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台AI模块对农药化肥减量和灌溉节水减碳的边际绿色贡献。

用蒙特卡洛模拟评估AI智慧农业平台在海南热带农业中的绿色减排效益。

9月23日人民政协网报道，中国移动以5G、物联网、AI与自主区块链技术助力秋收：河南开封兰考县打造全国首个'万兆+全链条智慧农业'样板，依托万兆光网与'万象耕耘'农业大模型，兰考高标准农田实现亩均粮食增产约220斤，节水、节肥、节药率均超过10%，农民亩均增收节支超过600元；广东梅州金柚园区5G物联网果园监测+智慧喷淋灌溉+水肥精准调控全链条上线；黑龙江佳木斯汤原县实施智慧农业示范工程，构建大米全链路可信溯源平台、农业数据中台与多模态AI大模型。