A crop cultivation monitoring platform for evaluating the early growth of cucumbers
构建黄瓜早期生长监测平台,用YOLO模型自动量化发芽与子叶面积,并评估ZnO-NPs缓解盐胁迫效果。
构建黄瓜早期生长监测平台,用YOLO模型自动量化发芽与子叶面积,并评估ZnO-NPs缓解盐胁迫效果。
系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术,涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。
构建化学STEM教学框架,以“化肥与智慧农业”案例融合AI与物联网,提升教师自我效能。
综述将精准农业采前数据与光谱、同位素分析结合,构建从农场到餐桌的食品溯源与真伪鉴别框架。
综述智慧农业网络安全风险,提出保障生产可靠性的架构原则。
综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。
9月2日下午上海农科院信息所举办"AI时代的智慧农业与植物表型"专题学术报告会,特邀中国农业大学教授、博士生导师、作物表型三维仿真首席科学家马韫韬作专题学术报告。马韫韬重点介绍了棉花育种表型研究进展,基于DINO视觉大模型实现棉铃精准分割与最佳集中收获期量化,首创无人机交叉环绕飞行三维重建技术,为棉花机采化育种、产量预测与基因挖掘提供高效技术手段。
9月4日济南市农业农村局党组书记、局长孟学峰带队到山东农科院调研,实地考察国家抗旱耐盐碱作物种质资源中期库、农业农村部畜禽生物组学重点实验室。双方围绕农业科技攻关、种业创新发展、科创平台打造、人才队伍建设等领域开展交流,聚焦人才、团队、项目、产业等关键要素,在生物育种、AI智慧农业等方向开展全链条全方位全要素合作。
9月2日下午江苏农科院信息所举办第21期"智说三农·三农论智"智慧农业学术论坛,邀请浙江大学智能农业装备研究所副所长林涛研究员作《人工智能赋能设施农业生产管控》报告,浙江省农业科学院数字农业研究所副所长孔德栋研究员作《AI驱动型数智农业工厂关键技术与产业应用》报告,聚焦植物工厂与智慧渔业两大方向。
中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队基于可解释人工智能构建农产品产地溯源模型,以中国六个地区的猕猴桃为对象,融合光谱成像与多模型组合策略,并运用可解释性方法对最优组合模型进行分层和整体解读,在提升溯源准确率的同时揭示光谱数据判断产地的内在逻辑,为光谱技术在农业生产与品质监管中应用提供系统解决思路,成果发表于《农业人工智能》(Artificial Intelligence in Agriculture)。
提出融合数据治理与蜜网威胁情报的智慧农业网络安全框架。
提出AI驱动的Arduino和树莓派灌溉系统,实现实时监测与自动灌溉,节水35%。
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用,分析2004-2025年文献,识别可持续农业实
济源印发《济源示范区建设国家乡村振兴示范市实施方案(2026—2028年)》《加快推进农业强市建设三年行动方案(2026-2028年)》;编制《济源示范区智慧农业建设方案》确立1+3+N总体布局,即建设1个基于AI+大模型的农业智能管控平台,3个应用场景(智慧设施种业育苗基地、食用菌自动化智能化评定与分选、规模奶牛场无人饲喂智能化管理),N项服务。
提出基于区块链的分布式传感器网络,增强数据安全与共享。
综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战,提出未来研究方向。
比较六国AI驱动智慧农业对粮食安全的影响,发现数字基础设施和AI准备度是关键。
该公告展示了计算机应用系在AI、网络安全、医疗分析、物联网等方向的研究成果与创新。
钦州市农业农村局答复市六届人大八次会议第 5 号代表建议。答复指出,市级层面将人工智能发展列为全市"九个突破"之首,出台《钦州市人工智能发展突破行动三年实施方案(2025—2027)》等文件,明确将农业作为重点赋能领域。灵山县已将"AI+农业""低空经济+智慧农业"等新业态纳入县数字经济发展规划。广西钦州桂鸟数字科技有限公司 6 月 26 日揭牌,平台荣获广西智慧农业数字乡村创新大赛最佳潜力奖。
为促进现代农业和民生科技领域创新能力,太仓市组织开展 2026 年度重点研发计划项目指南征集。科技强农项目重点在生物育种、智能农机装备及智慧农业等领域组织开展关键核心技术攻关,包括果蔬花卉粮食作物新品种研发、高效绿色节能农机智能装备、高标准农田智慧灌溉控制系统、畜禽疫病疫苗创制、水产品病害防控、基于 AI+移动互联网+遥感的农情动态监测、基于无人机助力的智慧农业大数据监测系统等 7 大方向。