AI 智慧农业

综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。

提出多智能体多模态LLM结合蒙特卡洛树搜索，实现可解释的植物病害分类。

将田块级作物产量预测建模为时间序列外回归，比较多源农业时间序列上的神经与非神经方法。

综述自主农机技术，提出观测、异质性、基础设施一体化框架。

9-22 南方都市报报道东莞市农业农村局打造"1+3+9"智慧果园应用场景抢占荔枝产业"智"高地：1 个 500 亩省级智慧果园核心区（莞荔园）+ 3 大特色荔枝产区（观音绿/冰荔/糯米糍覆盖 5000 亩）+ 9 个市级智慧果园（樟木头/厚街/大岭山/大朗）。今年 7 月举办的"低空+智慧农业"应用场景发布会展示了植保无人机喷洒、吊运无人机 1 分钟从山头到山顶、巡检无人机半小时采集百亩果园生长数据、机器狗在陡坡草丛自动巡检等多场景协同。在 2026 年荔枝"小年"同比减产 65.94% 的不利条件下，凭借科技赋能与品牌加持，东莞荔枝销售均价达 44 元/斤，同比增加 193%。

山东省农业农村厅省农业技术推广中心举办齐鲁"三农"讲堂，组织干部职工专题学习人工智能与农业融合发展的前沿知识，深入贯彻落实《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》部署要求，加快提升智慧农业建设能力水平。本期讲堂邀请江苏省农业科学院智慧农业领域首席专家、研究员任妮，以《农业AI：从技术创新到产业落地》为题授课，系统分析"人工智能+农业"的发展现状、存在瓶颈，结合实例讲解传感器、核心算法、智能装备等关键技术在农业生产各环节的落地应用路径。

综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。

提出CD-KLM架构，为Hadoop农业大数据提供长期安全存储与持续解密能力。

综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。

提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。

湖南农业大学2026级新生开学典礼在东田径场启幕,9940名本科新生、3173名研究生新生开启大学新篇章。校长唐文帮寄语:AI+种植、AI+养殖正在改写千年农业的模样。从智能育种机器人吉儿,到神农大模型4.0,AI+农业已经从可选项变成必答题。学校筹建人工智能学院、智慧农业学院、卓越工程师学院、中药资源交叉学院。

杭州临平区智骏高技科技企业凭借AI驱动型数智无人渔业工厂在2026智慧农业创新大赛(雄安)鱼群智能检测设备赛道夺得全国第一名。该系统融合浙江省农科院、浙江大学技术,节水90%、节能30%—50%、主要技术环节无人化率突破95%、作业效率提升50%、幼鱼成活率提升10倍、综合经济效益高出传统模式35%以上。

提出基于Meshtastic LoRa网状网络与云微服务的低成本农业多传感器监测平台。

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

探讨数字孪生与计算建模在智慧农业可持续发展中的应用，聚焦小农户的挑战与机遇。

基于YOLO11改进，实现温室辣椒花精准检测。

9月14日服贸会报道。中国农业银行以数智助农乡村振兴为主题展示智能化金融服务体系，AI能力嵌入信贷评估、风险核查等环节；农户在村里线上提交申请后系统可辅助完成信息核验与初步授信。北京农商银行展示非接触AI健康检测机器人；北京银行展示的科创企业技术已在智慧农业、农产品溯源等场景落地。

中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队利用光谱成像技术与多模型组合策略,以中国 6 个地区猕猴桃为对象构建产地溯源模型,并运用可解释性分析方法对最优组合模型进行分层和整体解读。在提升溯源准确率的同时,揭示了光谱数据背后判断产地的内在逻辑。该研究为破解光谱分析中数据分析模型难以解释的难题提供了系统解决思路,在关键波长选择、模型稳定性提升及预测结果可信度增强等方面具有参考价值。成果发表在《Artificial Intelligence in Agriculture》。

用蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台中AI模块对农药化肥减量与节水减排的边际绿色贡献。

2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。