#Dira App

开发Dira App，用机器学习与AI助手为坦桑尼亚学生和毕业生提供职业与就业决策支持。

上海市农科院生物所中国(上海)国际藜麦创新中心选育的菜用藜麦专用品种沪藜1号、基因中心选育的浩农1号、沪芊、缤纷1号等系列国产生菜新品种在山东青岛举行的全国名特优新农产品产销对接活动重点展示。沪藜1号目前在崇明、宝山、奉贤累计示范种植500余亩次。

10月26日第四届林木表型组学前沿论坛在南京举行，江苏省农科院无锡分院助理研究员张嘉懿作《表型获取到智能决策》报告，展示“青禾守望者”农情智能监测机器人在长势监测、产量预报与氮肥调控中的应用，构建功能—结构协同模拟模型支撑农业数字孪生。

9月9日上海市农科院作物所王伟荣研究员为浦东新区农业技术推广中心相关人员作题为'菜肥两用油菜的利用'的报告，重点推介上海市农科院自主育成的菜花肥（油）多用途油菜新品种'沪油3302'。来自浦东新区各镇农业技术推广人员、单产提升点负责人等共计80余人参加。

开发了一款集成AI作物病害指导、用药计算、天气、市场价格和多语言语音助手的安卓智慧农业应用。

依托沪明对口合作机制,上海市农科院选育的赏食两用优质百合"橙色阳光"在福建三明将乐县成功落地,泽然生态农业开发公司百合基地盘活荒地资源,从种球培育到包装销售完整产业链,持续推动闽山闽水产业兴旺。

9月2日下午上海农科院信息所举办"AI时代的智慧农业与植物表型"专题学术报告会,特邀中国农业大学教授、博士生导师、作物表型三维仿真首席科学家马韫韬作专题学术报告。马韫韬重点介绍了棉花育种表型研究进展,基于DINO视觉大模型实现棉铃精准分割与最佳集中收获期量化,首创无人机交叉环绕飞行三维重建技术,为棉花机采化育种、产量预测与基因挖掘提供高效技术手段。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。