#就业决策支持

用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。

提出农业企业数据管理框架，实现数据从孤立采集到系统化决策支持。

结合卫星数据与机器学习改进毛里塔尼亚实时GDP预测。

中国矿业大学（北京）共同富裕研究院杨璐璐、盖延凯、赵晶晶基于2013—2022年中国省级面板数据，构建数字生态系统理论视角下"四维要素—三元互动"整合模型，运用工具变量与动态面板模型应对内生性问题。研究发现：数字乡村建设及其各维度对和美乡村发展具有显著促进效应且结论稳健，乡村建设四维要素相互协同形成系统合力是关键；机制检验显示，乡村建设驱动绿色技术创新与农业产业集聚形成链式传导机制，驱动数字治理水平形成正向调节机制；上述路径在西部地区表现尤为突出。

开发数据驱动决策支持系统，评估巴西土地改革对安置家庭的社会经济影响。

构建AI驱动的受扰河口航道生境修复生态经济评价系统，实现自动分析与量化评估。

原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。

国办发〔2026〕29号提出在工业全要素智能化和农业数智化转型升级中推行人机协作，实施人工智能专项培训计划，将农民工等纳入数字技能培训，配套建立人工智能应用就业风险监测预警和转型转岗支持机制。