#IRS-1C LISS-III

综述23项灌溉数字孪生研究，梳理物联网、遥感与仿真三类方法及成效。

This article reviews the integration of remote sensing technologies into agricultural surveys to address the limitations of conventional data collection, such as high costs, questionable reliability, and lack of timeliness. It examines how electromagnetic radiation, spectral signatures, and various sensor systems (including IRS-1C, LISS-III, PAN, and WiFS) are utilized to monitor dynamic agricultural resources. The review highlights specific applications across three main domains: crop surveys (e.g., crop identification, yield forecasting, and disease infestation), range surveys (e.g., forest delineation and soil moisture), and livestock surveys. The study concludes that remote sensing provides a rapid, cost-effective, and comprehensive synoptic view essential for effective local and national agricultural planning and resource management.

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业团队在光谱数据建模的可解释方法研究上取得重要进展。该研究以中国六个区域的猕猴桃为对象，结合高光谱技术和集成学习方法构建猕猴桃产地溯源模型，并利用可解释性人工智能方法对最优的溯源集成模型进行分层和整体解释，在提高产地溯源准确率的同时，深入理解光谱数据背后预测农产品产地的逻辑。博士生李佳利为第一作者，钱建平研究员和吴文斌研究员担任共同通讯作者。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.05.010

于震博士博士后出站答辩会在山东省农科院资环所召开,研究聚焦缓控释肥无法智能感知环境温度调控养分释放这一瓶颈问题,围绕温度驱动动态共价键可逆重组调控膜层孔隙结构开展工作。主持中国博士后科学基金面上资助项目1项,以第一作者发表SCI论文1篇,首位受理发明专利1项。

构建并验证常规农业与气候智慧农业兼容性指标体系，并用因果图组织。

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

9月11日,中国农业科学院在山东省黄三角农高区牵头召开盐碱地综合利用国家技术创新中心建设推进会议。国家盐碱地中心总部基地已全面建成投用,中国农科院10支创新团队入驻,常驻科研人员和研究生数量持续增加,打造轻度、中度、重度全类型盐碱地示范场景超1700亩。资划所所长吴文斌介绍,作为国家盐碱地中心和中国农科院盐碱地农业中心建设牵头单位,已初步形成优势互补、联动发展的良好创新格局。

提出碳整合气候智慧金融模型，将碳收益作为内生投资变量纳入农业项目财务评估。