Internet of things-based smart irrigation system using soil moisture and weather data
基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。
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IoT 智能灌溉 土壤湿度
同时包含 IoT、智能灌溉、土壤湿度 的农业资讯，共 5 条。
Jupiter Publikasi Ilmu Keteknikan Industri Teknik Elektro dan Informatika·9月17日 · 周四50 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Prototype Sistem Kendali Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis IoT dengan Mode Manual dan Otomatis Menggunakan ESP32 dan Platform Blynk
基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。
INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES AND LEARNING TECHNOLOGY INNOVATION (IJHLT)·9月15日 · 周二72 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHER EDUCATION: TRANSFORMING TEACHING, LEARNING, AND STUDENT ENGAGEMENT
提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。
RCHUB JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SCIENCE AND ENGINEERING (JCISE)·9月15日 · 周二74 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
IOT AND WEATHER DATA-DRIVEN SMART IRRIGATION FOR WATER-EFFICIENT CROP PRODUCTION
提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。
Application of Precision Agriculture and IoT-Based Smart Irrigation in Greenhouse Vegetable Production
原文标题:Application of Precision Agriculture and IoT-Based Smart Irrigation in Greenhouse Vegetable Production。作者:Zeeshan Ahmed、Muhammad Taimur Maqbool Muhammad、Abbas Khan Muhammad、Zain Ul Abideen、Abdul Haq。DOI: 10.63163/jpehss.v4i1.1226。该综述综合分析了精准农业(PA)和基于物联网(IoT)的智能灌溉在温室蔬菜生产中的集成,涉及土壤湿度、EC、pH、微气候监测器等物联网传感器与数据分析(AI/ML模型)及自动执行器在番茄、黄瓜、辣椒等作物实时资源管理中的整合。关键组件包括使用ZigBee/LoRa协议的无线传感器网络、低延迟边缘/雾计算和预测算法(如LSTM、SVM),可减少20-50%用水量,同时提高10-30%产量和养分效率。来自中国、欧洲和印度的案例展示了变量灌溉(VRI)和施肥系统的实际应用,实现高达40%的能源节约和最小化淋失。