#SWAT模型

提出基于格密码的WSN认证框架，抵抗量子攻击，保障消息传输安全。

结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露，构建综合暴露指数。

系统综述西非流域土地利用变化与城市化对水资源压力的评估方法。

新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。

验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。

提出一种集成CBAM注意力机制的YOLO11-S模型，用于卫星图像中的飞机目标检测，性能优于其他模型

用SWAT模型结合MODIS蒸散发数据，模拟印度北部无观测流域的地下水补给与地表径流。

针对胡麻倒伏区域识别难题，研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%，较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M，计算量为8.0 GFLOPs，模型体积仅为3.8 MB，显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化，为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。