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WF-U-Net: A multi-scale U-Net for wheat breeding plot extraction from UAV imagery。Smart Agricultural Technology
该文将多尺度U-Net用于无人机影像中的小麦育种小区自动提取，适用于育种试验田块精细制图场景，但摘要未给出数据规模与精度指标，结论可靠性待正文核实。
综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。
提出在ISO 11783网络上同步机器可读农机手册供离线多语种大模型助手使用。
构建并验证常规农业与气候智慧农业兼容性指标体系，并用因果图组织。
谢俊华、王森、杨其长(中国农业科学院都市农业研究所)针对植物工厂长期受高资本投入、高电力依赖和市场价值实现不足约束的问题,以公开数据较充分的植物工厂生菜原型为研究对象,构建作物、控制、能源及市场耦合的经济脆弱性诊断框架,并在国内情景下设置27个确定性情景。研究表明,27个情景中仅有5个实现正利润(占比18.5%);常规电网型与高值直供市场基准比较情景下,控制成熟度由基础控制提升至闭环智能后利润由-258.36增至518.04元/(m2·年),跨越盈亏平衡点,改善幅度是原亏损额的3倍左右。
9月7日是袁隆平院士诞辰96周年，由湖南省农业科学院牵头联合湖南杂交水稻研究中心、绥宁县人民政府以及相关种业企业，在湖南省邵阳市武阳村开展总面积202亩的超级稻爽两优138大面积制种示范。专家组现场随机抽取3块田开展机械实收测产：三块田平均亩产530.4公斤，创下杂交水稻大面积制种高产新的世界纪录。
提出深度学习语义分割方法，实现非结果期枸杞园植株行与道路区域精准分割。
该模型在未见过的两处枸杞园原始mIoU为86.84%和84.60%，少量新标注微调后升至92.43%和90.23%，说明跨园部署需预留微调数据成本。
用共享边缘推理架构整合机器学习，实现太阳能电池筛选、水库监测与IoT农业咨询。
