人工智能算法、大模型与决策支持系统
苏垦农发南京实验室2026上半年正式运营,9月9日发布五大开放课题,主攻低空感知、农业AI认知模型,属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头,苏垦农发、江苏省农科院联合共建,覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物,可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐。该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用,成效明确:病虫害识别准确率>90%,巡田效率提升3-5倍,依托AI方案实现氮肥减量5%-15%。
9月16日,湖南农业大学2026级新生开学典礼上,校长唐文帮表示,2026年国家已经把"人工智能+农业"纳入国家发展整体框架,AI+农业已从"可选项"成为"必答题"。我国科学家跨界融合基因编辑与人工智能,研制出全球首台智能育种机器人"吉儿",开发的"神农大模型"让AI病虫害识别超千种、准确率达93%以上。学校开设了160余门人工智能相关课程、10余个人工智能相关微专业。在中药材育种领域,学校联合国家超算中心,创建中药资源育种智能体"万草通"。
9月16日WAFI2026举行"人工智能与农业论坛",中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根提出"人工智能如何造福农民"议题。论坛介绍神农大模型(2023年1.0版到2025年3.0版,3.0版为"小麦育种智能助手",可识别70类、600余种病虫害,已在非洲落地)、农业食物经济与政策AI模型、北大荒"未来农场"平台(覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备、为60万种植户服务)、北京市"智京园"智慧设施管控技术体系等案例。
提出证据加权多准则决策方法，解决稀疏不平衡主观评价下的产品排序问题。
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
用低成本MOS传感器阵列采集薄荷VOC指纹，结合特征优化机器学习实现盐胁迫检测。
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
系统综述植物器官级3D分割，提出数据-算法-算力三角框架并开源基准平台PSS。
比较四种骨干网络并做数据增强消融，实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
基于西班牙666家养殖场调查，用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
湖南农业大学2026级新生开学典礼在东田径场启幕,9940名本科新生、3173名研究生新生开启大学新篇章。校长唐文帮寄语:AI+种植、AI+养殖正在改写千年农业的模样。从智能育种机器人吉儿,到神农大模型4.0,AI+农业已经从可选项变成必答题。学校筹建人工智能学院、智慧农业学院、卓越工程师学院、中药资源交叉学院。
中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会上表示,人工智能在引导下一轮农业生产方式变革方面,已经不是一个梦想,有些已经变成现实。他以神农大模型为例介绍:发布不到一年时间,已经在非洲落地。
2026世界农业科技创新大会(WAFI2026)9月16—19日在北京平谷举行。中国农业大学校长孙其信指出,人工智能已经从过去的示范,变成了部分大型新型经营主体的主要生产方式。中国农业大学王耀君副教授介绍神农大模型3.0已在非洲落地。北京数智京园智慧设施管控技术体系亮相。
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。
用多时相Sentinel-2影像和机器学习预测印度Bandipur国家公园的森林侵占。
提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。