Design Of A Decision Support System For Prioritizing Village Infrastructure Development Using The SAW Method
构建基于ROC和SAW的决策支持系统,用于村庄基础设施发展优先级排序。
人工智能算法、大模型与决策支持系统
构建基于ROC和SAW的决策支持系统,用于村庄基础设施发展优先级排序。
综述嵌入式AIoT传感器网络的跨层能量管理,提出全周期能量模型和盈亏平衡分析。
综述AI与LLM在农业推广中的应用,评估其采纳、效果与公平性,尤其关注小农户。
用仅含609个参数的MLP从UAV红光波段重建近红外波段,低成本替代多光谱相机。
利用机器学习评估伊斯兰堡1991-2021年土地利用变化、森林恢复及景观连通性。
开发了花粉分析工具PAT,自动化评估花粉活力,并用于发现新的减数分裂抑制因子。
Deep Learning-Based Crop Disease Detection Using EfficientNet-B3 for Smart Agriculture。Research Square
综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战,提出未来研究方向。
该公告展示了计算机应用系在AI、网络安全、医疗分析、物联网等方向的研究成果与创新。
用无人机多光谱和VGG21深度学习检测小麦涝害并评估硅肥效果。
调查美国农业经济学系推广教师的身份困境与制度支持问题。
综述图像分割从经典方法到深度学习的演变,比较精度、计算成本和速度。
利用随机森林结合遥感与GIS绘制印度Latur地区地下水潜力图。
提出结合Real-ESRGAN超分辨率和YOLO分割的农田边界提取框架,提升中分辨率卫星影像识别精度
提出PlantC2USeg,通过跨尺度一致性预训练实现少样本植物点云分割。
评估五种深度卷积神经网络在自然田间条件下对绿豆叶部病害的识别性能。
系统综述深度学习在气候、能源、农业和城市领域的SDG应用,并提出负责任AI优化路径。
综述智能农学新兴技术与可持续实践,重点评述第13章未来农学趋势与挑战。
研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响,采用分位数回归和机器学习方法。
研究沙特AI采用与粮食安全、水资源效率的动态关系,发现AI提升短期粮食安全与工业用水效率。