农业AI与大模型

利用中国省级面板数据，实证检验AI对农业生产效率的影响及机制转换。

研究视频多目标跟踪系统在不同扫描条件下估算苹果产量的性能。

专家圆桌讨论AI在农业中的应用，强调建立统一评测标准以推进落地。

8 月 27 日，"合作共建 融合赋能"2026 山东省农业特色产业品牌推广暨齐鲁农超生态构建推进会在济南举行。山东省农科院党委委员、副院长吴家强围绕"科技赋能产业发展"作交流发言。双方将聚焦生物育种、智慧农业等赛道，组建定向服务团队，开放百万份级种质资源库与高能级科研平台，深化科企共生模式。活动现场举行"齐鲁农超"生态构建合作签约仪式，会上同步发布山东农业产业大模型一期项目，展示建设山东农业特色产业大脑的广阔前景。

江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。

2026 中国国际大数据产业博览会（数博会）以"词元—数据要素价值释放新路径"为主题在贵阳开幕。专为贵州山地量身定制的"山地气象大模型"走进贵州大棚、茶山和果园；安顺经开区中药材基地通过平板电脑查看土壤 pH 值和空气湿度，AI"基地经理"结合几十年种植数据集与实时传感器数据自动弹出农事指令；湄潭数字茶园通过 AI 模型提前预判虫害风险；岑巩县 5 万余亩水稻制种构建"1 小时烘干圈"，每亩烘干、转运、错峰销售协同发力。

近日，"神农大模型"路演暨场景应用交流会在杭州市萧山区湘湖实验室举办。最新发布的神农大模型 4.0 病虫害识别种类拓展至 1016 种、识别准确率超 93%，可适配大田、设施农业、畜禽养殖等多元场景；同步推出的"神农·农业世界模型 1.0"能搭建数字孪生仿真田块，不用下地试种便可模拟预判施肥、温控等对作物长势的影响。这套农业"超级大脑"已覆盖全国 31 个省份超 500 万亩农田，惠及百万农户。

综述深度学习用于卫星影像土地覆盖分类的语义分割方法，并分析挑战与未来方向。

提出基于线性光谱混合分析和随机森林的作物残茬覆盖度遥感估算方法，应用于华北平原。

综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用，涵盖技术、挑战与未来方向。

提出智能作物推荐系统，结合AI与实时天气，推荐作物并检测病害。

提出结合深度学习特征匹配与3D高斯泼溅的脐橙高保真三维重建框架，解决弱纹理高光表面重建难题。

Automated extraction of facial surface temperature from thermal images of calves using deep learning-based instance segmentation: Technical validation and associations with rectal temperature。Smart Agricultural Technology

提出轻量级作物病虫害识别网络MOIR-Net，结合多尺度重参数化与能量注意力，实现高效精准识别。

云南省农业农村厅公示高原特色现代农业产业技术体系首席科学家和岗位专家候选人名单，拟确定 5 名首席科学家和 54 名岗位专家。其中新兴产业体系席位最多、共 12 席，岗位涉及农业人工智能、农业遥感观测、智慧农业、食品加工装备、农业栽植装备、丘陵山区农机装备研究和特色功能成分生物制造等领域，前沿岗位凸显云南向智能化、数字化、机械化加速转型的努力。咖啡体系设 4 个岗位（咖啡发酵、副产品加工、新咖饮料研究、市场运行与分析）；水果体系设榴莲绿色高效生产、种质创新等岗位；公示截止 2026 年 9 月 2 日。

开发了一种水下机器人工具，用扎带修复水产养殖网破损，并初步验证可行性。

提出SFNL-Former网络，通过空间-频率分离和长程建模提升降水预报精度。

比较葡萄叶片上下表面颜色特征，发现下表面更能区分品种。

综述数据驱动的农化供应链需求预测与决策支持系统，分析统计、ML/DL等方法并指出未来方向。

用机器学习集成方法预测作物产量，比较七种回归算法，发现Bagging效果最佳。