Automated Machine Learning-Driven UAV Remote Sensing for Accurate Winter Wheat Water Content Prediction
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
用无人机高光谱结合水分校正与Stacking集成模型反演土壤盐分。
基于无人机RGB与多光谱影像,结合株高与Stacking集成算法,实现水稻地上生物量高精度自动制图。
综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。
综述遥感与机器学习在可持续农业中的应用现状与前景。
结合遥感与采样方法,将地块级社会经济指标区域化到贝宁北部农业流域。
提出动态ROI约束框架,用无人机多光谱影像估算棚架猕猴桃单株LAI。
系统综述199项研究,梳理无人机遥感在水稻高通量表型分析中的应用进展与瓶颈。
用多时相无人机影像估算氮肥与堆肥处理下红麻株高,构建高精度回归模型。
用随机森林结合Sentinel-2与Sentinel-1纹理特征,绘制澳洲原生草地C3/C4草覆盖度
用SDGSAT-1等多源遥感与实地采样量化尼日利亚手工采矿对土地与农田的环境退化。
基于RSEI评估土耳其Gala湖流域2016-2025年生态质量时空变化。
综述卫星、无人机与高光谱遥感在植被覆盖判别中的区域应用与互补能力。
结合GIS与遥感评估土耳其Havza地区洪水风险,并分析近30年土地利用与植被变化。
用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质,比较不同生育期和年份的植被指数关系。
基于Landsat影像评估肯尼亚Kiambu县2004-2024年土地利用变化对生态水文气候的影响。
融合PROSAIL-PRO物理模型与深度迁移学习,用无人机高光谱估算作物冠层氮含量。
本期18篇论文覆盖农情感知、作物识别、水土生态、畜禽监测与数字农业理论五大板块。
用GreenSeeker手持冠层传感器NDVI预测小麦产量并优化氮肥管理。
综述印度潘纳地区地下水质量的季节性变化,用理化分析与水质指数评估七个采样点。