数字农业与前沿技术

结合气象站与卫星植被热指数，绘制埃塞俄比亚East Bale区30年农业干旱时空图。

基于国民经济模型，从政策与融资视角分析气候风险下数字农业转型的公共支持机制。

用UNet++分割苹果病叶并融合多种CNN与ViT分类，实现98.85%识别准确率。

提出融合CNN深度特征与手工特征的方法，用于植物叶片病害识别。

结合CNN-LSTM混合模型检测植物叶片病害，并调查印度泰米尔纳德邦农户的农业实践与技术采纳情况。

评估干旱区农技社会化服务试点政策对县域粮食产量的因果效应。

系统综述智慧农业与园艺六大技术域，指出实验室到田间差距等三大共性结论。

评论指出,我国数字乡村建设正从技术示范走向产业常态,农业生产信息化率持续提升,农用无人机年作业面积突破4亿亩,农村网络零售额首次突破3万亿元,农产品网络零售额近8000亿元,无人机飞手、溯源运维员、农机维保师等新岗位蓬勃兴起

第四次全国农业普查标准时点为2026年12月31日,2027年1月全面登记。本轮普查推行长短表分类填报,整合卫星遥感、无人机航拍和人工智能技术,对主要粮食和大宗经济作物播种面积开展全覆盖高精度遥感测量

提出多语言Transformer农业决策支持模拟器，统一实现作物病害诊断、农技建议与市场情报。

构建云原生决策支持系统，用多年NDRE时序自动生成精准农业变量施肥/播种处方图。

提出首个多答案芒果质量分级VQA框架MangoVQA，对齐印尼SNI标准。

提出SAMWater，用提示引导多模态基础模型实现可迁移地表水制图。

用遥感、GIS和香农熵分析印度图拉镇2006-2026年城市蔓延的时空变化。

基于Landsat 2017与2025年数据，分析伊拉克提克里特市LULC、NDVI与LST的耦合关

基于Landsat遥感分析德里首都区2003-2023年土地利用变化、地表温度与城市扩张，评估资源压

开发并验证基于深度学习的计算机视觉流程，用手机图像快速定量评估豌豆白粉病严重度。

综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效，面向智慧农业等场景。

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。