干旱区农技社会化服务试点政策对县域粮食生产的激励效应——基于双重机器学习因果推断
评估干旱区农技社会化服务试点政策对县域粮食产量的因果效应。
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评估干旱区农技社会化服务试点政策对县域粮食产量的因果效应。
系统综述智慧农业与园艺六大技术域,指出实验室到田间差距等三大共性结论。
评论指出,我国数字乡村建设正从技术示范走向产业常态,农业生产信息化率持续提升,农用无人机年作业面积突破4亿亩,农村网络零售额首次突破3万亿元,农产品网络零售额近8000亿元,无人机飞手、溯源运维员、农机维保师等新岗位蓬勃兴起
第四次全国农业普查标准时点为2026年12月31日,2027年1月全面登记。本轮普查推行长短表分类填报,整合卫星遥感、无人机航拍和人工智能技术,对主要粮食和大宗经济作物播种面积开展全覆盖高精度遥感测量
提出多语言Transformer农业决策支持模拟器,统一实现作物病害诊断、农技建议与市场情报。
构建云原生决策支持系统,用多年NDRE时序自动生成精准农业变量施肥/播种处方图。
提出首个多答案芒果质量分级VQA框架MangoVQA,对齐印尼SNI标准。
提出SAMWater,用提示引导多模态基础模型实现可迁移地表水制图。
用遥感、GIS和香农熵分析印度图拉镇2006-2026年城市蔓延的时空变化。
基于Landsat 2017与2025年数据,分析伊拉克提克里特市LULC、NDVI与LST的耦合关
基于Landsat遥感分析德里首都区2003-2023年土地利用变化、地表温度与城市扩张,评估资源压
开发并验证基于深度学习的计算机视觉流程,用手机图像快速定量评估豌豆白粉病严重度。
综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效,面向智慧农业等场景。
综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统,实现实时灌溉优化与节水。
综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法,并指出研究空白与未来方向。
综述智慧农业传感器数据传输挑战,归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。
基于树莓派与物联网,实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation PlaSmA Research Group (PRG) Platform for Smart Agriculture -Research and Technological Innovation。OpenAlex
用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。
开发了基于AI的农业数字决策支持平台AFDA,为农民提供作物推荐和农事指导。