数字农业与前沿技术

系统综述2020-2026年AI在食品系统转型中的作用，提出社会技术整合框架。

Estimation of leaf nitrogen content of typical fruit trees in arid regions based on fusion of UAV multispectral information and texture features。Precision Agriculture

系统综述2018-2026年196项AI用于土壤特性与农业的研究。

福建省农业科学院数字农业研究所农业智能装备研究室拟向社会公开招聘编外科研辅助人员2名(机械类+数字表型及信息化)，应聘者于2026年10月06日前将简历发送邮箱。主要负责机械制图、智能农业装备中心、植物表型装备感知调控、电子系统软硬件协同开发、信息数据采集与处理等工作。

四川眉山洪雅县止戈镇水稻百亩超高产攻关片三台联合收割机同步作业，水稻实测亩产824.6公斤。东坡区太和镇永丰村300亩首次应用水稻专属AI大模型管理，超高产籼粳杂交稻昇两优222亩产达863.6公斤。彭山区公义镇数智水稻示范基地通过物联网监测智能灌溉实现水稻耕种管收全流程精准管控。

河南省农科院第二届科企融合发展大会在郑州开幕，农业信息技术研究所携移动智控水肥一体机、花生智能揉搓脱壳机、多通道土壤养分联合测速分析仪、农作物遥感监测无人机、农业害虫智能监测预警机器人、田间智能化移动作业平台、空天地农情监测平台、麦穗计数智检平台等智慧装备集中亮相。

山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型，基于20年2000万份人工样本，覆盖山东全域全地貌全物候周期，构建耕地智能提取-肥力墒情预测-作物精准识别-长势动态监测-病虫草害预警-作物智能估产全链条智能监测体系，精度95%、效率提升超100%。山东启动40个实数融合数字农业发展县建设，培育智慧农业应用场景近1000个。

浙江省农业科技综合实力走在全国前列。一是农业科创体系持续完善、湘湖实验室等省级重大平台；二是数字强农成效凸显，搭建省级数字农业大脑平台；三是推进数字乡村智慧农业建设，大数据物联网人工智能无人机广泛用于农业生产加工流通监管全链条。聚焦科技创新数智赋能成果转化人才培育绿色低碳等重点。

提出融合RMUNet分割、CRNN与AJFO优化的木薯叶病害识别框架，实现高精度分类。

构建38关键点全身YOLOv8姿态框架，实现奶牛跛行自动评估并与Sprecher评分比对。

提出ResNet+GA+CNN混合模型，用苹果叶片图像检测病害并计算病斑面积占比。

比较RF、SVM、ANN、CNN在尼日利亚农业用地制图中的表现

提出图注意力-Mamba框架并用中华穿山甲算法优化，实现跨域植物病害识别与严重度估计。

构建ESP32物联网与CNN结合的植物病害检测及作物咨询系统。

A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences

提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。

用科学计量与BERTopic分析3262篇文献，揭示AI助力可持续发展目标的研究格局与主题演化。

设计太阳能-压电混合能量收集系统，为智慧农业无线传感器节点提供长期免维护供电。

将农业数字鸿沟概念化为从结构条件到价值分配的社会技术经济不平等序列，并以厄瓜多尔为例。

基于数字乡村试点数据，实证检验数字乡村建设对农业技术创新的促进作用及机制。