浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
综述根际微生物组工程，提出DBTL框架设计合成菌群，并融合精准农业与AI实现气候智慧型农业。
提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集，用于整田块裸土检测。
开发KRISHI AI平台，集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。
GreenAI: An Explainable AI and IoT-Enabled Offline Framework for Precision Agriculture。Research Square
提出轻量CNN与EfficientNet-B0混合特征提取、PCA降维和堆叠集成分类的菠萝蜜病害检测
通过分析美国动物科学学会档案，提出HAPPINESS框架以比较不同畜牧系统的可持续性。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学时序，用集成机器学习实现印度早季作物类型高
用随机森林与支持向量机评估南非eThekwini地区滑坡易发性并分析住房风险。
用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。
利用遥感与GIS识别印度梅加拉亚邦可耕荒地并评估其农业复垦潜力。
结合遥感植被指数与机器学习，预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。
对比分析印度Nandurbar县Akrani与Nandurbar两个乡的土地利用格局差异。
AGRISIGHT AI: A ConvNeXtV2-Based Deep Learning Framework for Crop Disease Classification with a Proposed Multimodal Extension for Precision Agriculture。Research Square
综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战，强调多源数据融合支撑精准农业决策。
提出基于ESP32与CNN的智能农业系统，实现环境监测与叶片病害实时检测。
提出物联网结合机器学习的智慧农业系统，实现环境监测与智能灌溉决策。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
调查尼日利亚某院校智能土壤监测系统采纳障碍并提出策略。
用GIS、遥感和多准则决策为尼日利亚Ilorin筛选农业废弃物填埋场适宜选址。
综述深度学习与计算机视觉在芒果叶片病害早期识别中的应用，梳理三代技术并展望可持续种植。