数字农业与前沿技术

提出模糊推理系统引导的CNN超参数优化方法，用于植物病害分类，兼顾精度与效率。

构建木薯炭疽病阶段加权风险指数CARI，融合环境传感与目测病情，实现气候智慧型预警。

研究提出AI驱动的三模块框架，以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。

评估气候智慧型农业教育对巴耶尔萨河岸社区青年生计的影响。

提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统，实现作物状态分类与实时决策。

综述智慧农业与园艺在传感、机器人、分析及可控环境生产方面的进展，并批判性评估其证据质量。

基于黄河流域9省面板数据，研究极端温度对粮食生产韧性的影响及数字乡村的调节作用。

基于长三角151县数据，检验电商进农村示范县政策对城乡融合的促进作用。

重庆日报评论员文章指出我国数字乡村建设正在从「技术示范」走向「产业常态」;2026 年 9 月,中央网信办、农业农村部、工信部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026-2030 年)》明确优化数字乡村发展学科专业布局、强化政策支持、培育乡村数字人才,吸引数字游民等新群体投身乡村;农用无人机年作业面积已突破 4 亿亩、农村网络零售额首次突破 3 万亿元。

农业农村部科学技术司发布通知,2026-09-30 至 11-13 期间在全国范围内征集 2027 年度农业主导品种、主推技术与重大引领性技术;主导品种覆盖农作物、饲草、畜禽、水产及名特优新品种,主推技术覆盖良田、良种、良机、良法融合集成技术,优先推荐农业人工智能、生物育种、农机装备等领域的引领性技术。

比较XGBoost、LightGBM和CatBoost在作物产量可解释建模中的表现，强调评估协议与数

构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。

综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。

综合遥感、土壤采样与植被调查，评估哈萨克斯坦一选矿厂影响区40年重金属污染与生态退化。

开发基于Sentinel-2时序NDVI与BSI指数的水土流失指标检测算法，并在俄罗斯南部实地验证。

用500组扰动实验评估TROPOMI XCH4在亚洲三区甲烷通量估算的可靠性。

提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据，提升亚热带水稻分类精度。

系统综述65项农业洪水损失评估研究，揭示方法仅覆盖直接即时损失的结构性偏差。

用无人机多光谱监测526份草坪草种质，结合多时相性状与多准则筛选优良品系。

提出巴特沃斯低通滤波与自编码器混合方法，检测农业物联网传感器时序异常。