Development of the Potential Evapotranspiration-Vegetation-Precipitation Drought Index (PETVPDI) and Its Application in West Africa Using Remote Sensing Datasets
构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI,并用于西非2001—2022年干旱监测。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI,并用于西非2001—2022年干旱监测。
融合深度学习与遥感及实地数据,估算湖泊非光学活性水质变量(溶解氧和pH)。
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square
Digital Technology for Climate Smart Agriculture: A Comprehensive Review。OpenAlex
基于土壤pH、温湿度和降雨,用机器学习构建智能选种模型并开发交互式仪表板。
提出SwiGLU增强的ConvNeXt框架,融合多光谱波段与指数集成分类Sentinel-2土地利用
提出基于纹理自适应模糊池化机制,提升CNN番茄成熟度分类性能。
提出融合玉米叶片图像与气象数据的多模态AI推荐框架,实现病害诊断与农事建议生成。
探讨将智慧农业技术融入高等农业教育,作为学生解决实际农艺问题的教学工具。
Smart agriculture improves nitrogen use efficiency yield prediction and sustainability in dryland mixed crop livestock systems。Discover Agriculture
综述2017-2025年441篇文献,梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。
提出基于智慧农业的实践课教学模式,用真实或模拟农业数据训练学生决策能力。
综述2000—2025年智慧农业演进,提出政策驱动的数字农业生态管理框架以支撑欧洲绿色协议。
山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型,基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%;山东启动40个实数融合数字农业发展县建设,培育智慧农业应用场景近1000个。
用多时相遥感和机器学习评估泰国栖河流域土地利用变化、洪水暴露与植被胁迫的关系。
提出PROSAIL-DNN-TL框架,用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调,反演冬小麦叶
对比卫星遥感与入户调查的园艺作物面积估算,评估分类算法精度与面积一致性。
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据,用多模态深度学习监测水稻健康。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
论文论证计算机视觉用于动物福利时,伦理问题须置于社会基础结构中理解。