数字农业与前沿技术

比较六种轻量神经网络在三种植物病害数据集上的分类性能，面向边缘设备部署。

开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统，用Sugeno模糊逻辑决策浇水

基于中国257个地级市数据，用双机器学习等方法研究农村人口收缩对耕地非粮化的影响。

以中国数字乡村建设政策为准自然实验，评估农村数字化对区域粮食生产安全的影响。

提出YOLOv8-MST轻量算法，实现双粒花生播种实时检测与计数。

利用无人机搭载向上光谱仪与多元线性回归，从多光谱影像直接反演地表反射率。

将可穿戴湿度传感器与机器学习结合，实现植物水分状态监测。

提出物理上下文条件化多模态融合网络，用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。

用可解释机器学习揭示蓝贻贝污损对海水养殖网箱水动力响应的阈值效应。

提出物理信息可解释深度学习架构PhySinc-Net，实现奶山羊非接触呼吸率监测。

提出MSO-Det多级协同优化框架，用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。

基于数字乡村试点，用PSM-DID识别信息环境改善对农户收入的因果效应。

因科研项目工作需要，福建省农业科学院数字农业研究所农业智能装备研究室拟向社会公开招聘编外科研辅助人员2名，包括机械类科研辅助岗位和数字表型及信息化科研辅助岗位。要求本科及以上学历，机械或电子信息工程相关专业，40周岁以下；签订劳务派遣合同，工资待遇参照福建省农业科学院数字农业研究所在职外聘人员标准执行（含五险一金）；报名截止2026年10月6日。

浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标结果公告显示，浙江移动数智科技有限公司以投标总价398.6万元中标，项目评审总得分85.1。代理机构为浙江省政府采购中心，合同信息详见公告附件。

为深化农村集体产权制度改革，建立、规范农村资产数字证书的应用与管理体系，盘活农村资产，田东县依据《数字乡村发展战略纲要》等文件精神印发本办法。农村资产数字证书指依据确权数据，运用数字技术按照统一标准规范核发的记载农村资产权益信息以及持有人登记信息的电子证件，与纸质证书具有同等法律效力，具有唯一性、通用性和安全性，具备防伪、防篡改、防抵赖、防多次融资应用等信息安全保障特性。

根据《农业农村部关于印发〈全国智慧农业行动计划（2024—2028年）〉的通知》《浙江省智慧农业引领区建设实施方案（2025—2030年）》等文件，江山市发布2026年省级未来农场、省级数字农业工厂申报工作公告，要求申报主体结合实际情况如实填写基本情况表，确保数据真实准确完整；申报材料须于2026年10月22日前报送至市数字乡村和教育培训中心。

用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。

用机器学习基于常规行政与兽医数据，对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。

用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。

利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。