数字农业与前沿技术

提出MSO-Det多级协同优化框架，用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。

基于数字乡村试点，用PSM-DID识别信息环境改善对农户收入的因果效应。

因科研项目工作需要，福建省农业科学院数字农业研究所农业智能装备研究室拟向社会公开招聘编外科研辅助人员2名，包括机械类科研辅助岗位和数字表型及信息化科研辅助岗位。要求本科及以上学历，机械或电子信息工程相关专业，40周岁以下；签订劳务派遣合同，工资待遇参照福建省农业科学院数字农业研究所在职外聘人员标准执行（含五险一金）；报名截止2026年10月6日。

浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标结果公告显示，浙江移动数智科技有限公司以投标总价398.6万元中标，项目评审总得分85.1。代理机构为浙江省政府采购中心，合同信息详见公告附件。

为深化农村集体产权制度改革，建立、规范农村资产数字证书的应用与管理体系，盘活农村资产，田东县依据《数字乡村发展战略纲要》等文件精神印发本办法。农村资产数字证书指依据确权数据，运用数字技术按照统一标准规范核发的记载农村资产权益信息以及持有人登记信息的电子证件，与纸质证书具有同等法律效力，具有唯一性、通用性和安全性，具备防伪、防篡改、防抵赖、防多次融资应用等信息安全保障特性。

根据《农业农村部关于印发〈全国智慧农业行动计划（2024—2028年）〉的通知》《浙江省智慧农业引领区建设实施方案（2025—2030年）》等文件，江山市发布2026年省级未来农场、省级数字农业工厂申报工作公告，要求申报主体结合实际情况如实填写基本情况表，确保数据真实准确完整；申报材料须于2026年10月22日前报送至市数字乡村和教育培训中心。

用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。

用机器学习基于常规行政与兽医数据，对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。

用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。

利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。

综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。

开发轻量级边缘AI模型，在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。

融合计算机视觉与机器学习，实现高粱病害严重度评估与产量预测。

综述可信农业自主性，从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。

研究农业学院技术学科教师专业术语能力发展，提出教学技术与数字工具分类及实施条件。

分析俄罗斯国家空间数据系统的构建原则、目标及四个试点地区运行成效。

提出基于态势感知理论的农机遥操作人机界面框架，提升非专业操作者表现。

结合遥感与社区调查，分析博茨瓦纳奥卡万戈三角洲1990-2023年土地利用变化及驱动因素。

利用遥感评估农业残余物，识别全国尺度上热解厂最优选址。

基于Sentinel-2和GIS分析印度拉贾斯坦邦干旱区2017-2024年土地利用/覆盖变化。