FROM FARM DATA TO MARKET VALUE: A SYSTEMATİC REVİEW OF PRECİSİON AGRİCULTURE TECHNOLOGİES AND DATA-DRİVEN MARKETİNG STRATEGİES
系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值,提出FDMV模型。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值,提出FDMV模型。
提出InResKolArno_SCO混合框架,用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
提出以人为中心的机器学习仪表盘,融合物联网与预测模型,为农户提供实时可解释的决策支持。
综述2023-2026年30篇文献,评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
Agrivlm: integrating vision-language models into real-time remote sensing for smart agriculture。Wireless Networks
提出知识增强可穿戴系统K-Wear,将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。
利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草,并分析误判的生物学原因。
探讨量子计算在动物营养与农业中的应用前景,重点分析混合量子-经典方法解决组合优化等难题的潜力。
基于TOE框架,用混合方法研究阿曼水培农场AI采纳的驱动因素及对绩效的中介作用。
提出MSTANet多尺度纹理注意力网络,实现槟榔九类病害自动分类。
用ARDL和NARDL分析沙特2000-2025年数字连接与农业生产力关系,发现长期正向但存在不对称
用40年遥感影像评估尼日利亚Dauchi放牧保护区土地利用变化对放牧资源的影响。
用Landsat影像与问卷评估矿区池塘对土地利用变化及社会经济的影响。
提出融合多光谱指数的Sentinel-2土壤退化评估方法,在乌兹别克斯坦验证并识别盐渍化阶段。
评估多尺度遥感干旱指数对西班牙Lleida地区雨养与灌溉谷物产量的解释能力。
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型,在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
提出用村庄坐标、人口普查和农业生态区数据自动划定贝宁村庄边界的方法。
提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法,用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。
结合Sentinel-2 NDVI与气候变量,构建多元模型预测米尔-穆甘地区棉花产量。
结合遥感与电法勘探,在布基纳法索结晶基底含水层中寻找地下水优势区。