数字农业与前沿技术

用ARDL和NARDL分析沙特2000-2025年数字连接与农业生产力关系，发现长期正向但存在不对称

用40年遥感影像评估尼日利亚Dauchi放牧保护区土地利用变化对放牧资源的影响。

用Landsat影像与问卷评估矿区池塘对土地利用变化及社会经济的影响。

提出融合多光谱指数的Sentinel-2土壤退化评估方法，在乌兹别克斯坦验证并识别盐渍化阶段。

评估多尺度遥感干旱指数对西班牙Lleida地区雨养与灌溉谷物产量的解释能力。

用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。

提出用村庄坐标、人口普查和农业生态区数据自动划定贝宁村庄边界的方法。

提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。

结合Sentinel-2 NDVI与气候变量，构建多元模型预测米尔-穆甘地区棉花产量。

结合遥感与电法勘探，在布基纳法索结晶基底含水层中寻找地下水优势区。

综述橡胶林生物量与碳建模研究进展，指出机器学习与深度学习精度最高但标准化和区域数据仍不足。

评估地理空间基础模型嵌入在塞内加尔花生盆地小农作物分类中的性能、时序迁移性和可及性。

提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架，提升决策精度并节水增产。

综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。

基于中国畜牧业上市公司数据，检验AI应用能否提升环境管理绩效及其边界条件。

提出3D实例分割与骨架化框架，自动提取苹果树枝条表型性状。

Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift。Research Square

提出农业企业数据管理框架，实现数据从孤立采集到系统化决策支持。

比较九种机器学习算法预测青藏高原高寒农田土壤养分与pH，发现集成算法最优。

评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。