数字农业与前沿技术

提出PDANet网络，融合分割、联邦学习与RAG大模型，实现果实病害检测与严重度预警。

综述数字农林业支撑循环生物经济的进展与挑战。

提出非洲土壤信息系统应转向高级AI驱动的自适应土壤数字孪生，并给出十条研究路径。

提出利用日光诱导叶绿素荧光（SIF）遥感构建下一代农田作物管理观测策略。

用Sentinel-2指数估算印度东北部稻作休耕系统不同坡度的土壤有机碳。

评估七种遥感与再分析土壤湿度产品在典型灌区的精度及对灌溉事件的响应。

综述应用地理学在马哈拉施特拉邦可持续区域发展中的作用、潜力与挑战。

用多光谱成像无损检测地黄穴盘苗干旱胁迫下的生长与光谱响应。

通过系统综述构建印度精准农业大数据治理框架，明确8阶段数据策展行动、9类机构角色及挑战。

通过笼养实验量化蝗虫取食对典型草原植被的损害，结合植被指数与红边位移实现遥感评估。

综述机器学习与物联网在智慧农业中的应用并做文献计量分析。

基于PRISMA系统综述与文献计量，梳理全球城市蔓延研究的演化阶段、方法分布与地理格局。

综述种子带技术从精准排种向多功能智能播种平台演进的路径与前景。

基于多源遥感与机器学习构建尼日利亚萨赫勒地区农业干旱早期预测框架。

综述物联网土壤评估全信息链，提出土壤状况指数与决策支持框架。

融合MobileNetV2与EfficientNetB0特征并微调，实现植物病害高精度分类。

数字乡村是乡村振兴的发展方向。数字化缩小城乡差距，但也须正视数字鸿沟。农村电商、移动社交、数字娱乐在农村普及较快，但农村数字基础设施建设仍相对薄弱。各地应把握数字化机遇，用好数字技术、释放数字红利，补齐短板、弥合差距。

相城区入选第三批江苏省数字乡村试点，依托区级数字乡村一件事平台落地美人腿数字乡村驾驶舱，构建水陆空一体化感知体系：无人机全域巡航、水质传感器实时跟踪、摄像头物联网全天候值守。相城区累计建成11个市级智慧农村。

中央网信办、农业农村部、工信部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》，明确十五五推进数字乡村发展的目标任务与实施路径。智慧茶园、数字冷库、智慧大棚等数字技术正贯穿农业生产经营全过程。2025年农村网络零售额突破3万亿元。

9月17日江苏省委网信办、省农业农村厅在海安召开数字乡村建设工作现场推进会，公布第三批省级数字乡村试点地区名单。强调以人工智能+农业141行动为抓手，聚焦数智兴业、数智惠民、数智善治，推动数字技术与农业生产、经营、服务深度融合。