数字农业与前沿技术

Ying Yang、Zenghui Huo(中国计量大学经济管理学院)、Fuqiao Chen(中国农业科学院茶叶研究所)、Zhongming Zhang 发表论文。基于江苏省农村地区微观调查数据和县级数字基础设施指数,构建"缓冲能力-自组织能力-学习能力-心理适应能力"生计韧性衡量框架,采用OLS回归、U型回归模型、HLM分层线性模型和中介效应模型,实证分析数字基础设施对农户生计韧性的影响及机制。数字基础设施总体显著增强农户生计韧性,但呈现U型非线性影响;数字信息和数字金融参与是主要传导机制;高收入家庭、全职与兼业农户、非经济困难村的U型赋能效应更显著。本研究为乡村振兴与数字乡村建设融合推进提供实证证据与政策建议。

Benjian Wu, Xing Huang, Bo Zhou, Jianmin Li, Lifang Hu (中国农业科学院/中国农业大学/南京大学等) 共同发表论文。基于2010—2024年中国700个县的县级面板数据,将"数字农业创新与应用基地"试点视为准自然实验,采用双重机器学习模型考察智慧农业建设对城乡土地利用效率差距的影响。研究发现:(1)智慧农业建设显著缩小了城乡土地利用效率差距,机制渠道指向农业技术进步、资本配置优化、农业产业升级;(2)政策效应在原贫困县、土地流转率高、数字基础强的县更显著;(3)分解结果显示差距缩小主要由农村追赶驱动,而非城市衰退。本研究澄清了智慧农业建设如何通过要素再配置平衡城乡土地利用。

8月24日至27日,辽宁省农业科学院与京畿道农业技术院合作交流三十周年系列学术活动在辽宁省农科院举办。京畿道农业技术院园艺研究科金镇荣科长率6人专家代表团访问省农科院,省农科院党委委员、副院长冯良山出席并致辞,双方就园艺作物、智慧农业等领域开展深度合作交流。

原文标题:Application of Precision Agriculture and IoT-Based Smart Irrigation in Greenhouse Vegetable Production。作者:Zeeshan Ahmed、Muhammad Taimur Maqbool Muhammad、Abbas Khan Muhammad、Zain Ul Abideen、Abdul Haq。DOI: 10.63163/jpehss.v4i1.1226。该综述综合分析了精准农业(PA)和基于物联网(IoT)的智能灌溉在温室蔬菜生产中的集成,涉及土壤湿度、EC、pH、微气候监测器等物联网传感器与数据分析(AI/ML模型)及自动执行器在番茄、黄瓜、辣椒等作物实时资源管理中的整合。关键组件包括使用ZigBee/LoRa协议的无线传感器网络、低延迟边缘/雾计算和预测算法(如LSTM、SVM),可减少20-50%用水量,同时提高10-30%产量和养分效率。来自中国、欧洲和印度的案例展示了变量灌溉(VRI)和施肥系统的实际应用,实现高达40%的能源节约和最小化淋失。

原文标题:AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction。作者:Jehangir Arshad、Fawad Azeem、Ayesha Butt、Maha Chaudhary、Rana Saad Safdar、M. Kamran Joyo、Izanoordina Ahmad、Prajoona Valsalan、Husham M. Ahmed(COMSATS University Islamabad等)。DOI: 10.3390/fi18090446。论文构建一个由Raspberry Pi控制、完全监测并持续评估的水培农业模拟器,采用多种传感器、数据管理与处理以及自动化环境调节。该智能水培系统采用双模型机器学习流水线:一个通过图像分析识别植物病害,另一个基于传感器数据评估植物营养水平。两个模型的数据通过云端数字孪生(DT)合并,实现远程访问并提供闭环控制,用于水培环境中的灌溉、营养剂量和所有环境因子管理。该研究展示了将物联网传感、机器学习和数字孪生模拟组合成可运行超物理系统来开发可扩展、数据驱动的精准农业解决方案的能力。

原文标题:数字乡村建设对农业新质生产力的影响效应与作用机制。作者:杜一鸣、贾慧静、王强(西安交通大学马克思主义学院等)。基于2012—2023年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验数字乡村建设对农业新质生产力的影响,并引入中介效应模型和调节效应模型考察农村创新创业活跃度的中介作用以及农村产业融合的调节效应。研究结果表明:数字乡村建设可以显著促进农业新质生产力提升,且这种促进作用在'胡焕庸线'以东地区、非粮食主产区及农业新质生产力水平较高的地区更为显著;农村创新创业活跃度发挥了部分中介作用;农村产业融合对数字乡村建设与农业新质生产力之间的关系具有显著的正向调节作用。

近日,甘肃12316智慧农业AI服务系统暨'甘肃农服'小程序宣传推广活动举行,标志着甘肃以AI赋能田野、打破时空限制,为农户提供便捷专业定制化农业服务。12316'三农'服务热线自2008年开通以来累计受理群众咨询超460万人次,本次升级构建'话务智能提效+小程序随身服务'双端协同体系:话务端实现来电实时转写、话术同步推荐、自动生成摘要,并针对甘肃方言做了语音识别优化;小程序端提供全天候在线智能问答、病虫害拍照即诊、专家图文视频问诊、政策咨询通俗化解读、微课堂农时短视频、专家在线授课等。系统遵循'1+2+3+1+6'架构(一条热线、人工智能+专家协同、面向三类对象、一个专属知识库、六大场景),已入选甘肃省首批'人工智能+'典型应用场景,并作为案例纳入中国工程院院士领衔的'人工智能赋能甘肃省现代寒旱特色农业发展战略研究'项目。

原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

圣牧高科生态草业基地引进6台『八爪』智能除草机器人，可精准判别12种田间常见农作物和杂草，效率是人工除草的40倍，全程物理除草不施化学药剂。呼和浩特市玉泉区姜家营村落地自治区首个MAP农业种植应用大模型，将智能监测、数字管理和田间农事深度融合。呼伦贝尔农垦特泥河农牧场公司示范基地『云耕一号』智能灌溉机器人下田，小麦、油菜等作物开启无人化、精准化、绿色化灌溉新模式。《内蒙古自治区『人工智能+』行动实施方案(2026—2028年)》为全区现代农牧业发展勾勒出清晰蓝图：加快农牧业智慧化进程，推动传统育种技术与人工智能深度融合；推广应用智能项圈、无人机巡牧、精准饲喂系统，实现牲畜个体识别、行为监测、疫病早筛、繁育管控的全流程智能化。

清镇骆家桥蔬菜基地、安顺数智大米三万余亩分散稻田、湄潭茶园、黔东南蓝莓产业园，山地设施农业种植定额大模型、山地气象大模型、蛋链AI大模型、山地浆果专属大模型等一批本土行业大模型多点开花，覆盖蔬菜、茶叶、中药材、畜禽养殖、水稻种植、蓝莓等山地特色主导产业。麻江县搭建蓝莓产业互联网大数据服务平台，收录117类蓝莓种质资源数据；贵州两山天麻集团搭建区块链数字平台实现天麻全流程可追溯；山地气象数据集完成千万元级数据资产入表，贵州积极推进农业数据资产入表试点。贵州坚持普惠导向，常态化开展数字化种植技能培训，让山区小农户共享数字红利。

新华社北京8月25日电：农业法修订草案二审稿25日提请十四届全国人大常委会第二十四次会议审议。草案二审稿完善了支持农业和农村经济发展的措施，增加统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，维护种业安全，提升种业现代化水平，提高农业保险保障水平和服务质量，鼓励『物联网、人工智能』等新技术与农业生产、经营、管理相融合等规定。同时加强乡村建设和治理，推进平安乡村建设。草案落实整治形式主义为基层减负要求，并规定国家支持开展农业领域国际交流合作。全国政协委员、中国社会科学院农村发展研究所杜志雄研究员建议在总则部分增加农业安全协同保障制度的规定。

原文标题: AI-driven approaches in precision agriculture for strawberry production: A systematic literature review。作者: Effrosyni Bitakou、Svetlana Vujić et al.本文系统综述了人工智能在精准农业中应用于草莓生产的研究进展，覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉与机器人等技术在草莓产量预测、果实品质分级、病虫害早期诊断、灌溉施肥精准调控、采收机器人等核心场景的应用。研究发现AI方法可显著提升草莓生产效率与资源利用率，但田间多站点外部验证仍不足，未来研究应进一步关注数据异质性、模型可解释性、田间部署成本与农户接受度。本文为草莓产业从传统经验种植向数据驱动智能生产转型提供路线图与未来研究方向。

8月25日农业数据要素创新发展中心揭牌仪式暨数据要素赋能农业成果发布会在合肥举行。中心由安徽省数据交易所、安徽左岸数字科技有限公司共同建设运营，将联合科研机构出台衡量农产品品质的数据指标体系，通过量化赋码服务提高好产品辨识度；打造农业高质量数据集，指导规范化、规模化发展。会上上海海洋大学张饮江教授团队发布大闸蟹品质ADS量化赋码体系，五河县润博农业科技成为中心合作企业。同步发布哈玛匠AI智能体(上海精品水蜜桃)、AI-Claw平台(小龙虾养殖)、箱熵具身智能全景知识图谱农业版，推动将精品农业经验数字化、可学习、可复制。

日前在内蒙古呼和浩特举行的第二十七届全国肥料信息交流暨产品交易会上，全国农业技术推广服务中心正式发布智慧肥水大模型，集成20年全国测土配方施肥数据、每年30万户农户施肥调查数据与全国土壤墒情监测数据，构建土壤养分查询、墒情监测预警、农田气象感知、植株营养诊断、肥水智慧推荐等八大智能体。同会上国家农业信息化工程技术研究中心智慧水肥技术团队联合农芯科技(北京)发布国内首个农业水肥管理垂直大模型「奇稷·肥水大模型」，具备问土、探墒、知天、诊苗、巧算、识肥、智报、慧答八大核心功能，填补通用大模型在农田水肥精准管理方面的专业空白。截至2025年底全国水肥一体化技术应用面积达1.88亿亩，其中粮油作物8800万亩。会议搭建水肥科研、生产、推广、应用对接平台，吸引约320家企业参展、超120万人次观展。

原文标题：Smart Agriculture Construction and the Urban-Rural Gap in Land Use Efficiency: Evidence from Digital Agriculture in China。该研究系同篇Land 15(9)1531的数字乡村政策评估版本，扩展论证数字农业试点对城乡土地利用效率差距缩小的因果效应；识别策略包括双重机器学习、置换检验与子样本稳健性检验。研究为评估十五五数字乡村战略提供量化基准。

原文标题：Digital Rural Construction and Agricultural Technological Choice Under Land Constraints: Evidence from China。基于2011-2024年中国28省面板数据，首先基于归一化要素增广CES生产函数测度资本-土地与劳动-土地偏向型技术进步，进而构建多维度数字乡村建设指数。实证结果显示数字乡村建设显著促进资本-土地与劳动-土地偏向型技术进步，对资本-土地维度效应更强，表明数字乡村建设主要通过资本体现与数字赋能技术推动农业技术选择。机制分析显示资本-土地效应主要由价格效应驱动，劳动-土地效应主要由规模效应驱动；异质性分析显示正向效应在东部地区更为显著。本研究为促进农业转型、改善土地利用可持续性与加强农业数字治理提供证据。

原文标题：Smart Agriculture Construction and the Urban-Rural Gap in Land Use Efficiency: Evidence from Digital Agriculture in China。基于2010-2024年700个中国县的面板数据，将数字农业创新与应用基地试点项目作为准自然实验，应用双重机器学习模型检验智慧农业建设对城乡土地利用效率差距的影响。结果显示智慧农业建设显著缩小城乡土地利用效率差距，渠道证据指向农业技术进步、资本配置改善、农业产业升级；政策效应仅在原贫困县、土地流转率较高县、数字基础较强县显著；分解结果显示该计划提升农村土地利用效率及农村资本与劳动边际收益而城市指标统计不变，表明所观察到的趋同主要源于农村追赶而非城市衰退。本研究从要素配置视角阐明智慧农业建设如何再平衡城乡土地利用并识别异质性与渠道证据的统计边界。

原文标题：The impact of digital rural construction on grain production resilience。使用2012-2023年30个中国省份面板数据，构建数字乡村建设与粮食生产韧性的综合指标，采用双向固定效应模型、中介模型与面板阈值模型检验直接效应、传导机制与财政支撑边界条件。结果显示数字乡村建设显著提升粮食生产韧性，新质农业生产力通过升级农业劳动力、生产工具与要素配置部分中介该关系；阈值分析揭示两个财政支撑阈值0.0699和0.1236，低于第一阈值时效应最强，两阈值之间效应减弱，高于第二阈值效应不显著。本研究为通过数字乡村发展与精准财政支撑强化粮食与营养安全提供政策证据。

内蒙古自治区科技重大专项农业生产多智能体时空大模型关键技术研发与示范应用项目启动会在呼和浩特召开，由呼伦贝尔农垦集团牵头联合内蒙古大学、内蒙古工业大学、内蒙古农业大学、哈尔滨工业大学、中科院计算所、华南农业大学、西华大学共同实施，中国工程院院士罗锡文领衔担任首席科学家，路战远院士担任咨询委员会主任。项目立足呼伦贝尔百万亩寒地农业场景，研发农业专用大模型和智能农机一体化平台，为5万亩示范区搭建标准化数据集与一体化管控平台。