数字农业与前沿技术

甘肃12316智慧农业AI服务系统暨甘肃农服小程序宣传推广活动近日举行，标志着运行18年的甘肃省三农服务热线完成从传统语音向人工智能服务的系统性跃升。该平台以人工智能大模型为核心，构建政策咨询、农事指导、市场分析、灾害预警于一体的全链条为农服务体系；话务端实现实时语音转写、知识秒级匹配，工单整理时间从二三十分钟压缩至一两分钟；小程序提供全天候智能问答、病虫害拍照即诊、政策咨询解读等服务。自2008年开通以来累计受理咨询超460万人次。

比较CNN（经典基线）、量子支持向量分类器与变分量子分类器（VQC）在航拍田间作物-杂草区分任务中的表现。CNN测试峰值准确率约94%，QML为85%-89%；CNN推理速度约10ms/图像，量子模型为数百毫秒；QML模型可训练参数仅数十到上百个，远低于CNN的百万级。结论：经典深度学习仍是当前最可靠方案，QML随硬件/算法进步有望加速追赶。

基于2014—2022年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，将"是否出台数字乡村发展规划"作为准自然实验，采用交错DID模型评估数字乡村发展政策实施对农村劳动力就业黏性（RLFS）的影响，并结合Order Logit模型探索作用机制。研究表明：政策显著提高RLFS；机制包括加强本地社会网络嵌入、提升数字素养与身体健康、降低投机动机、扩大本地劳动需求；异质性显示政策对中青年、低人力资本、农业从业者效果更强；政策提升了青年与农业劳动者就业黏性但未改善土地利用效率。

中国矿业大学（北京）共同富裕研究院杨璐璐、盖延凯、赵晶晶基于2013—2022年中国省级面板数据，构建数字生态系统理论视角下"四维要素—三元互动"整合模型，运用工具变量与动态面板模型应对内生性问题。研究发现：数字乡村建设及其各维度对和美乡村发展具有显著促进效应且结论稳健，乡村建设四维要素相互协同形成系统合力是关键；机制检验显示，乡村建设驱动绿色技术创新与农业产业集聚形成链式传导机制，驱动数字治理水平形成正向调节机制；上述路径在西部地区表现尤为突出。

国新办8月18日就激发下沉市场活力活跃县域消费举行新闻发布会。农业农村部市场与信息化司宋丹阳介绍：今年上半年乡村消费品零售额33216亿元同比增长2.5%（增速快于城镇1.3个百分点）。重点在三方面用力：一是在创造乡村美好生活空间上用力，深入实施乡村建设行动、人居环境整治和"三电一码"数字乡村建设；二是在培育农村消费新业态上用力，发展休闲农业、"农业+康养""农业+研学"跨界融合，累计推介乡村休闲旅游精品线路1000多条；三是在完善消费设施上用力，与24省共建41家批发市场，加快农村基础设施数智化改造。

8月21日，北京市政府新闻办举行2026世界农业科技创新大会新闻发布会。北京"十五五"时期将立足京津冀国际科技创新中心定位，推进农业中关村建设，打造具有区域带动力、全国引领力和全球影响力的农业科技创新中心。重点聚焦生物育种、"人工智能+"农业、农业生物制造领域，实施关键核心技术攻关，培育自主原创品种；布局农业大模型、专用芯片、智能农机装备研发，打造智慧农业应用场景；推进"前沿攻关—验证熟化—典型示范—规模推广"一体化路径。

新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。

Arsalan Iqbal在《engrXiv》预印本平台发布研究,提出一种基于强化学习引导的自主四旋翼无人机平台,融合机载视觉同步定位与建图(Visual SLAM)与推扫式高光谱成像载荷,在近实时构建地理参考的、冠层配准的作物水分胁迫指数(CWSI)地图。平台采用近端策略优化(PPO)训练的自适应采样策略,根据飞行中积累的证据将飞行时间和传感器驻留时间重新分配到新兴水分胁迫区域。在0.8公顷试验田模拟田间试验中,强化学习引导策略实现了92%的水分胁迫区域检测率(固定网格基线为61%),同时任务飞行时间减少约32%。研究还报告了SLAM衍生的冠层结构对CWSI精度的贡献消融研究、田间复杂性敏感性和全误差预算分析。注:本研究为预印本,未经实地验证。

8月20日下午,上海现代农业科普馆开馆仪式暨空间计算赋能智慧农业现场交流会在金山区举行。作为工信部全国空间计算+农业产业链长单位,农链(上海)科技有限公司赋予该馆国内首家农文旅商体展融合示范试点综合体定位,集中展示空间计算、数字孪生、MR混合现实等前沿技术在智慧农业领域的落地成果。科普馆深度参与全国空间计算典型案例集及专业群教材编制,构建数据链驱动、科技链赋能、产业链带富的农链模式,推动农业数据要素流通与资产转化工作。

福建省人民政府印发《福建省十五五加快推进农业农村现代化规划》:推动数智赋能农业农村发展,建设1个省级农业大数据中心、3个现代农业农村运行一张图、N个智慧农业应用场景,构建1+3+N数智农业体系;实施智慧林业123工程;建设数字乡村先行区,加快5G网络与千兆光网向乡村延伸,推广十个小微数字乡村应用场景。到2030年粮食综合生产能力达522万吨,农业科技进步贡献率超70%,城乡居民收入倍差缩小到2以内。

近期多款农业人工智能大模型集中亮相:中国农业大学神农大模型4.0在数据覆盖、病虫害识别、基因组分析及服务能力方面全面升级;南京农业大学主导研发"神农慧种"系列智能体;知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型和智慧棉田精准管控系统四项农业大模型覆盖智能育种、智慧种植、精准管控等领域。江苏扬州广陵区沙头镇小虹桥村800多亩稻田采用AI水肥管控系统年增产8%、农药化肥使用量减少15%。

种子活力是种子质量与发芽潜力的关键指标,传统活力检测方法如四唑染色具有破坏性且需3-7天高强度人工操作,成为大规模播前筛选的关键瓶颈。本研究提出SeedFocusNet,集成浅层特征提取模块与基于Focal Loss的分类骨干网络,旨在增强对难以区分的高活力种子的识别。超参数通过Optuna框架结合贝叶斯优化在验证集上自动优化,ResNet50被选为最优架构。在测试集上对高活力种子识别的精确率达到74.39%,召回率达到54.46%。温室出苗实验进一步验证了SeedFocusNet筛选出的种子在同一品种内不同储藏时长下均表现出更高的出苗率。

曹清华、张明茹、朱冰奇以湖北省为样本,实证检验数字乡村发展对县域共同富裕水平的影响。基于县域面板数据构建数字乡村发展指数与共同富裕指标,采用多种计量方法(固定效应、工具变量、空间计量)进行系统检验。研究发现数字乡村发展对县域共同富裕具有显著正向影响,且该效应在空间上呈现外溢特征;通过机制分析发现数字基础设施、数字产业、数字治理三条路径起中介作用。研究为中部农业大省推进数字乡村建设与共同富裕示范提供政策启示,丰富了数字乡村与共同富裕理论体系。

兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室吴忠安等团队基于2023-2025年甘青川藏26县2790户牧户调查数据,考察县级数字乡村发展与牧户非农就业关系。研究发现数字乡村发展与户主主要从事非农就业的可能性正相关,在系列稳健性和内生性检验后结果稳定;在第一产业基础较大的地区以及从事饲草种植的牧户中,正向关联较弱,表明当地生产结构和家庭劳动配置制约了数字机会向就业多元化转化。进一步分析表明数字金融和数字消费是数字乡村发展支持非农就业的两种潜在渠道。研究强调牧区就业收益既取决于数字接入,又取决于家庭劳动配置灵活性及非农机会可得性。

黑龙江省农业机械学会2026年学术年会8月17日在哈尔滨召开,中国农业机械化科学研究院总工程师方宪法、哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼、山东省农机院党委书记郭洪恩等三位专家主旨报告覆盖高端智能农机发展展望、精准作业技术、无人机应用、智能检测装备、智能管理、自动驾驶平台等多个前沿领域。8月18日上午与会代表前往省农科院民主园区示范展示基地参观以「科技赋能农机·创新驱动未来」为主题的展览,集中展示重型铰接式鲜食玉米收获机、电驱气力式精密播种机、白浆层培肥机等装备。

《农学学报》2026年第16卷第8期发表中国农业科学院农业信息研究所、农业农村部农业大数据重点实验室丁倩等团队文章:基于2024年中国科研机构在Web of Science平台所发表的农业领域高水平研究论文,经多维研判与专家评审,最终确定「破解复粒稻多粒簇生之谜」等10项成果为2025中国农业科学重大进展。该遴选旨在集中推介我国农业科学研究中具有开创性与引领性的代表性成果,展现农业科技原始创新成效。

陕西省略阳县持续完善4G/5G与「双千兆」网络覆盖,累计引入海安农业产业新品种、新技术58项,建成10个智慧农场示范点、40个一体化种植基地及300亩「5G+智慧大棚」。天麻产业创新推出「天麻数智方舱」,实现天麻种植管理成本降低30%、产量提升150%,带动略阳中西部天麻贸易中心交易额突破1.65亿元。略阳县已增设13处水文监测站点和6处灌区计量监测点、新建应急广播858个,「一键叫应」预警覆盖全县17个镇(街道)、764个村民小组。

河南省农科院第四届数字农业学术研讨会在院本部成功举办,围绕数字农业前沿技术与应用开展学术研讨,推动河南数字农业领域学术交流与产业实践深度融合。

中国作者团队发布1 亿参数红外光谱基础模型 UltraIR,基于约 6,000 万模拟光谱预训练并融合谱图重建、分子指纹对齐与官能团预测;在官能团预测、混合物定量、细菌分类、药材产地鉴别、微塑料分类及土壤属性预测等任务上均超越传统机器学习与任务专用深度学习,少样本与跨实验室零样本迁移能力显著,为农业土壤属性检测、药材溯源与农产品品质化学感知提供数据高效新路径。[预印本,未经同行评审]

为破解当前我国数农融合不充分与区域发展不平衡难题,文章基于企业工商登记数据,从数农融合规模与渗透率两个维度构建数农融合发展水平评价指标体系,采用CRITIC法测度我国2000-2023年31个省份的数农融合发展水平,运用核密度估计、Dagum基尼系数、随机森林模型、SHAP方法等分析数农融合发展水平的区域差异及关键影响因素。研究发现我国数农融合水平持续上升且增速逐步加快,东部地区领先、西部地区相对偏低。邮政业务总量、农村人力资本、农林牧渔业总产值及财政涉农支出占比对数农融合发展水平具有显著正向影响。