土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
广东省农业科学院揭阳分院依托省农科院人才、科技和品种优势，深耕揭阳农业发展实际，以"新品种、新技术、新模式、新农人"为四大抓手，形成"良种良法破单产瓶颈、一年三熟挖冬种潜力"的科技兴农模式。在揭西县凤江镇鸿江村撂荒地，推荐高产稳产型水稻品种黄华油占和胜优 19 香，7 月喜获丰收；在普宁市南径镇 100 亩旱地，推荐耐旱型水稻品种南桂占和旱优 73，旱稻平均亩产突破 1000 斤；在榕城区地都镇推广示范耐盐碱水稻广红三号、金丝优 98 香等。
2026 国际盐碱地农业大会（ICSA-2026）定于 2026 年 10 月 20—23 日在山东省黄河三角洲农业高新技术产业示范区召开。全体会议将邀请盐碱地农业、旱地农业、水资源管理领域国内外知名专家作主旨报告；平行会议设七大专题方向（盐碱地生物育种、盐碱地精准监测与生态管理、节水与旱作农业、智慧设施与农机装备、INSAS 专题、盐碱地特色农产品精深加工与高值利用、人才与学科建设）；大会工作语言为英语，并面向各界征集原创研究论文。
利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性，为可持续生产提供规划依据。
综述菜豆在有机农业中的多功能生态作用，提出以生态系统为导向的育种策略。
用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。
结合地学方法与TOPSIS评估埃及干旱区不同土地利用下的土壤肥力与质量，绘制质量分区图。
比较缅甸小农土壤知识与科学家评估，发现高度一致，可协作管理水稻养分。
优化椰子壳生物炭的热解温度和切段尺寸，评估其作为气候智能型土壤改良剂的可行性。
构建CERES-Maize-NSGA-III框架，优化沙土玉米灌溉施氮方案，权衡产量、水生产力、氮效
提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。
提出SBAS-InSAR与统计聚类结合的方法，量化哥伦比亚干旱区土壤侵蚀速率并识别热点区域。
综述豆科作物农艺生物强化策略，提升铁锌硒等微量营养素，应对隐性饥饿。
融合多源遥感数据改进水云模型，实现柑橘园土壤水分和冠层含水量高精度反演。
开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。
评估孟加拉丘陵地区不同海拔下Schumannianthus dichotoma的生长与经济效益，发现
综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用，指出数据缺口并提出改进方向。
评估韩国高地柠檬香蜂草在雨棚与露地栽培下的生长差异，雨棚栽培提高生物量。
研究肯尼亚西部小农玉米种植户土壤检测决策的影响因素。
地中海条件下可降解地膜提高加工番茄产量、品质和水分生产率。
A map-based decision-support framework for variable-depth seeding of fodder maize integrating proximal soil sensing and multi-temporal satellite NDVI data。Precision Agriculture