2026世界农业科技创新大会（WAFI2026）9-17至19在北京平谷举办。中国农业大学胡树文教授团队携"五维生态优品"生产技术体系亮相大会，整合健康土壤、优良品种、生态种植、绿色防控、智慧农业五大核心要素。在WAFI2026 One Health论坛上胡树文发布"五维生态优品"生产技术，来自瑞典、加拿大等国30余位国际嘉宾走进平谷博士农场实地考察。送检的黄瓜、番茄、桃等样品191项农药残留均未检出，农残管控达到欧盟相关水平；改良土壤后油桃、蟠桃可溶性固形物指标较对照地块实现提升。
作为国家级数字渔业战略科研平台，国家数字渔业创新中心依托中国农业大学建设，聚焦现代渔业数字化转型关键技术攻关。中心构建「天空地一体化」智慧渔业技术体系，研发「范蠡大模型」、仿生水下机器人、智能监测无人船等装备，打通渔业生产数据壁垒，逐步推动水产养殖由经验粗放模式向数据驱动精准管控转变，助力渔业提质增效、绿色低碳发展。
中国农业大学黄晨晓、何林然、黄文涛、张晓绚等于Sensors发表TMAF-YOLO模型——基于YOLOv8n的轻量化番茄成熟度与缺陷果实检测模型,隶属中国农业大学120周年校庆专刊。该模型以LGhostConv替换选定卷积结构减少冗余计算;引入番茄成熟度感知聚合融合模块TMAF增强检测分支的颜色、纹理和局部结构特征表示能力;使用MA-CB Focal Loss改善类别不平衡和难样本条件下的学习。实验结果显示,Precision、Recall、mAP50和mAP50-95分别达到0.889、0.873、0.954和0.776,模型仅含2.647M参数,推理速度209.030 FPS,优于YOLOv11n和YOLOv12n,同时保持实时推理性能。
中国农业大学付正捷、张誉恒等于Sensors发表针对智慧农业投入优化的多模态网络MAION。该框架构建统一的'地块-时间窗'农业状态表示,通过跨模态时空对齐模块解决田间图像、气象环境、土壤状态和田间管理记录之间采样频率不一致、语义尺度异构问题;通过投入-产出因果利润建模模块评估不同投入行为对产量、成本和净利润的潜在影响;并以利润驱动的强化学习生成面向长期净收益最大化的投入策略。在产量、成本和净利润预测上RMSE分别为0.587、0.531和0.648,R2达0.914/0.891/0.883;经济决策中净收益改善17.68%,投入产出比1.71,显著优于随机森林、XGBoost、LSTM、GRU和Transformer等基线。
中国农业大学王耀君团队发布两项农业人工智能重大成果——神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0,两套系统形成"感知识别+因果推演"完整技术链条。神农大模型4.0新增25种热带作物专项数据,病虫害识别种类拓展至1016种、准确率93%以上,搭载支持10种方言的语音交互模块,推出专业深度研究版本;神农·农业世界模型1.0为首个动作条件化并在设施与大田双域验证的农业世界模型,能搭建农田数字孪生场景、模拟不同农艺措施与气象灾害带来的作物变化,已在吉林省多个县域旱情场景完成实地验证,核心技术已布局相关专利并面向全行业开源。
人民日报7月31日刊发评论《'神农'从云端走向地头》。文章指出,中国农业大学王耀君团队发布神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0两项重大成果。2025年农业人工智能应用进程不断加快,Token(词元)年度消耗数量已超过2.4亿个。场景牵引下,数据和代码转化为现实生产力,深刻重构传统农业生产方式。