[预印本]面向自主熟果采摘的智能语音引导UAV系统:基于视觉分类与自适应路径规划(IVG-UAV: An Intelligent Voice-Guided UAV System for Autonomous Ripe Fruit Harvesting with Vision-Based Classification and Adaptive Path Planning)
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
研发协作感知框架,让青枣采摘机器人精准识别与定位果实。
提出双臂协作采摘框架,单臂失败时另一臂辅助多视角感知并闭环修正抓取位姿。
提出改进YOLOv8火龙果检测算法并集成六自由度采摘机器人系统,完成田间验证。
提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型,提升采摘机器人识别精度与速度。
提出RDA-YOLO与SAM2协同感知框架,实现青枣采摘点定位与姿态分析。
提出YOLOv8n-Light轻量化模型,实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位,并部署于树莓派和采摘
9月23日天水市麦积区南山花牛苹果基地举行的2026年中国农民丰收节甘肃省主场活动上,甘肃'12316'智慧农业AI服务系统展示'知识推荐、话术推荐、关键词锁定、专家转接、疑问解答'全流程:农户手机一点即可视频连线省级专家远程问诊。北京市农林科学院农业机器人团队成员郭鑫介绍,双臂采摘机器人依托柔性末端采摘机构与高精度深度视觉系统,可应对光照变化、枝叶遮挡、果实分布不均等复杂工况,实现苹果全自动识别、定位与采摘,作业覆盖高度0.5至3米。
综述果蔬低损采摘机器人感知技术,梳理感知需求、原理与集成策略。
设计设施番茄智能采摘平台,融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
9-19 中国新闻网报道:2026年天府国际种业展暨第六届"藏粮于技"院士专家大讲堂在成都邛崃天府现代种业园启幕。四川省农业科学院、中国农业科学院都市农业研究所、四川农业大学等科研单位集中发布一批育种、装备及园艺种业创新成果。"十四五"期间四川省农科院系统收集保存果树种质3211份、蔬菜及食用菌种质3089份、花卉种质4000余份;建成全国资源种类最丰富的蜡梅资源圃。果树、蔬菜、花卉累计选育审认定新品种超60个,"川羊肚菌6号""川芥1号"入选国家育种联合攻关代表性成果,"西蜀蜜桃3号""红冠3号辣椒"等多个品种成为省级农业主导品种;园艺类新品种累计推广面积超120万亩,配套栽培技术推广超2000万亩。
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人,融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
提出LitchiInst实例分割框架,通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。
综述188项研究,从具身智能视角分析温室高价值作物智能采收的系统集成瓶颈。
提出改进RT-DETR的MFE-DETR模型,实现密集遮挡下蓝莓及微小花萼的实时检测。
提出3MSP2方法,实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。
综述花卉采摘智能机器人系统,涵盖视觉算法、末端执行器与运动规划策略。
A dual-layer cooperative scheduling framework for multi-robot harvesting operations in structured orchards。Biosystems Engineering
Zuhui Zhou、Yile Chen、Wenshuo Gao、Xinpeng Wang、Xuan Liang、Xifeng Liang(中国计量大学机电工程学院、中国农业科学院研究生院)发表的温室采收机器人综述,以作物高度为主要分层标准,涵盖地面层(≤0.5m,如草莓、生菜)、中层(0.5—1.5m,如番茄、辣椒、黄瓜)和高层(>1.5m,如架式黄瓜)。针对各高度层,分析关键设计特征、技术进展、原型性能及常见障碍——果实遮挡、机械作物损伤、操作不可靠、商业成本高。未来方向应聚焦智能感知、柔性末端执行器和高度特定解决方案(地面作物群体机器人、中层模块化混合设计、高层基础设施协同设计)。
央广网大同8月10日消息:近日,山西大同云州区坨坊村黄花种植基地内,首款黄花菜智能采摘机器人接到种植户下达的采摘指令后,专用手爪精准采收黄花并收纳至储料筐,单次采摘过程不到5秒钟。受作业精度限制,机器人采用分区采收模式,单次定点采摘面积为4平方米。'黄花菜智能采摘机器人关键技术研究及应用示范'项目于2023年获批为山西省重点研发计划项目,由太原科技大学牵头,联合山西农谷现代农业装备科技有限公司、山西农业大学等单位协同攻关。机器人搭载2套并联机构机械臂,工控机通过算法为双臂分配采摘任务,基于四维定位信息进行路径规划与姿态解算,实现双臂协同高效作业,目前采摘速度约5秒/朵,未来将不高于2秒/朵。