物联网传感与边缘计算

提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。

综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。

基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。

提出EcoSense-AI联邦智能框架，解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。

设计并实现了一套低成本GNSS精准农业监测系统，集成ESP32与物联网实时可视化。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。

提出基于Meshtastic LoRa网状网络与云微服务的低成本农业多传感器监测平台。

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。

提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。

系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术，涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。

提出联邦迁移学习入侵检测方法，将流量转灰度图复用轻量视觉模型，实现农业物联网实时检测。

设计多频段环境RF能量收集系统，为无电池农业传感器网络供电并验证。

构建化学STEM教学框架，以“化肥与智慧农业”案例融合AI与物联网，提升教师自我效能。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。

构建物联网增强的温室白粉虱发生预测预警系统。