数字农业与前沿技术

农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段，人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知（如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上）、农业大模型（如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%）和智能农机与农业机器人（如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内）。

9月19日中国农科院36个研究所的560多项最新科研成果集中亮相：彩色胡萝卜、橘红心白菜、特色彩椒等全新果蔬品种轮番展示；富含丙醇二酸的晶莹剔透黄瓜能阻止糖类转化为脂肪；低豆腥味、高异黄酮、适合榨汁的大豆及'甜糯同粒'玉米；农业转运机器人能扛100公斤以上作物在丘陵山区跑、具备原地掉头能力；正在研发的全球动物疾病风险大模型将对动物疫病实现实时预报预警。

近日湖州印发《大力发展"人工智能+农业"创新应用实施方案》,提出到2030年底全市累计建设省级数字农业工厂110家以上、省级未来农场18家以上,打造"人工智能+农业"应用场景30个以上,农业生产信息化水平位居全省前列。截至目前,湖州已累计创建省级未来农场13家、数字农业工厂88家,数量均居全省首位。南浔区与浙大团队合作构建"天基扫描普查、空基细查建模、地基验证执行"的三维闭环。