数字农业与前沿技术

用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测，提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。

评估RGB与多光谱植被指数在亚马逊可可园的季节性兼容性，以低成本监测替代多光谱传感器。

用遥感与GIS分析印度上巴瓦尼河流域1989-2019年土地利用变化及其与人口增长的关系。

研究柬埔寨Sre Ambel洪泛平原24年森林流失、驱动因素及社区感知。

提出融合陆地与海洋遥感指标的四代理框架，估算印尼东部次国家级GDP。

用GIS与地统计量化欧洲12处跨境过渡水域周边农林牧系统的一致性差异。

用GIS与遥感结合FR和AHP模型，对埃塞俄比亚高原滑坡易发性进行分区制图与验证。

提出地块中心采样策略，用单像素或局部窗口构建地块级特征，大幅加速地块尺度作物分类。

设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。

设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。

系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

设计并试验了一款太阳能物联网多功能农业机器人，可耕地、播种、灌溉和收割。

集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。

用YOLOv8+EfficientNet-B0两阶段流水线识别长尾猕猴，提升玉米田驱猴系统检测精度。

提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。

提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。

实证检验AI对中国农业可持续消费效率的影响及传导路径。