数字农业与前沿技术

用多时相遥感和机器学习评估泰国栖河流域土地利用变化、洪水暴露与植被胁迫的关系。

提出PROSAIL-DNN-TL框架，用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调，反演冬小麦叶

对比卫星遥感与入户调查的园艺作物面积估算，评估分类算法精度与面积一致性。

融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。

综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。

论文论证计算机视觉用于动物福利时，伦理问题须置于社会基础结构中理解。

提出模糊推理系统引导的CNN超参数优化方法，用于植物病害分类，兼顾精度与效率。

构建木薯炭疽病阶段加权风险指数CARI，融合环境传感与目测病情，实现气候智慧型预警。

研究提出AI驱动的三模块框架，以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。

评估气候智慧型农业教育对巴耶尔萨河岸社区青年生计的影响。

提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统，实现作物状态分类与实时决策。

综述智慧农业与园艺在传感、机器人、分析及可控环境生产方面的进展，并批判性评估其证据质量。

基于黄河流域9省面板数据，研究极端温度对粮食生产韧性的影响及数字乡村的调节作用。

基于长三角151县数据，检验电商进农村示范县政策对城乡融合的促进作用。

比较XGBoost、LightGBM和CatBoost在作物产量可解释建模中的表现，强调评估协议与数

构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。

综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。

综合遥感、土壤采样与植被调查，评估哈萨克斯坦一选矿厂影响区40年重金属污染与生态退化。

开发基于Sentinel-2时序NDVI与BSI指数的水土流失指标检测算法，并在俄罗斯南部实地验证。

用500组扰动实验评估TROPOMI XCH4在亚洲三区甲烷通量估算的可靠性。