数字农业与前沿技术

基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。

综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。

综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。

提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。

提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。

分析数字乡村建设中涉农要素供给、农业新业态与数字素养问题并提出对策。

提出AgriSense物联网精准农业平台，用于尼日利亚农田监测与决策支持。

提出面向智慧灌溉的安全参考架构，用软件验证可抵御重放与欺骗攻击。

综述旱地微灌与补充灌溉提升小米产量与水分利用效率的研究进展。

综述缓释水凝胶肥料的设计、性能与田间转化瓶颈，提出目标产品画像。

提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。

综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效，面向智慧农业等场景。

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

综述智慧农业传感器数据传输挑战，归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。

提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。