An entropy-guided dynamic lightweight network for identification of wild edible vegetables of BTR
提出熵引导动态轻量网络，用于识别BTR野生食用蔬菜。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
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Lightweight Hybrid CNN-Transformer Network for Robust Maize Leaf Disease Detection and Edge Deployment
构建轻量MobileNetV3-Small框架实现玉米叶片病害分类并评估边缘部署。
SADR-VSS:一种用于轻量级农业目标检测的场景自适应动态路由视觉状态空间模块
提出场景自适应动态路由视觉状态空间模块SADR-VSS，用于复杂田间轻量级农业目标检测。
Adaptability of Lightweight AI Models for Embedded Deployment: A Case Study of an Agricultural Monitoring Robot
综述轻量化AI方法，并以农业监测机器人为例，提出相机+轻量YOLO+Jetson+单片机的嵌入式部署
International Journal of Mechanical Engineering Research and Technology·10月8日 · 周四53 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
A COMPREHENSIVE REVIEW ON IOT AND EDGE AI-BASED PRECISION AGRICULTURE SYSTEM FOR WATER OPTIMIZATION
综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。
American Journal of Environmental Science and Engineering·10月9日 · 周五66 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Smart Agriculture and Environmental Monitoring: An Edge-AI, IoT, and Federated Learning Framework for Climate-Resilient Farming
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。
上海市农科院智慧农业科研团队在国际主流期刊Computers and Electronics in Agriculture发表论文——多资源约束下猪场长期行为分析云边协同系统
上海市农业科学院农业科技信息研究所/智慧农业研究中心科研团队在Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区，影响因子8.9）发表题为"Research on a Cloud-Edge Collaborative System for Long-Term Behavior Analysis in Intensive Pig Farms Under Multi-Resource Constraints"的研究论文。团队针对边云协同框架下猪只行为分析系统多重资源约束下"持续采集—稳定上传—及时推理"难兼顾的难题，在国际上率先提出适度降低视频分辨率、帧率并采用队列上传的融合策略。评估显示，相对基线方案单位视频源CPU开销降至约1/3、视频数据生成大小降至约1/11.6、平均传输码率降至约1/39.7；云端窗口吞吐量提升约9倍。第一作者郭孝坤。
Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Agriculture: A Bibliometric and Thematic Review of Data Infrastructures and Sustainability Implications
综述2017-2025年441篇文献，梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology·10月7日 · 周三55 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
AI-Enabled Sustainable Precision Farming Using Raspberry Pi and Coral Edge TPU with Cloud-Based Model Training
提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统，实现作物状态分类与实时决策。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月6日 · 周二72 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 3
Hybrid Butterworth Filter and Autoencoder for Time-Series Anomaly Detection in Agricultural IoT Sensors
提出巴特沃斯低通滤波与自编码器混合方法，检测农业物联网传感器时序异常。
Plant disease classification using lightweight deep learning architectures
比较六种轻量神经网络在三种植物病害数据集上的分类性能，面向边缘设备部署。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三75 分 论文薯类与杂粮农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 3
Lightweight Edge-AI Model for Real-Time Sorghum Disease Detection on Resource-Constrained Mobile Devices
开发轻量级边缘AI模型，在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。
Raspberry Pi Lightweight Deep Learning Models Deployed for Corn Growth Stage Classification Using PhenoCam Images
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
A remote sensing image processing method based on edge computing and deep learning
提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。
Space–Air–Ground Integrated Networks for Smart Agriculture and Smart Breeding: A Review of SDN/NFV-Enabled Intelligent Resource Management
综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月26日 · 周六66 分 论文智慧农业总论智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
EXPLAINABLE EDGE AI FOR EARLY DETECTION OF PLANT DISEASES IN SMART AGRICULTURE USING LIGHTWEIGHT MOBILENETV2 WITH GRADIENT SALIENCY
提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。
An energy-aware federated intelligence framework for sustainable WSN-IoT ecosystems
提出EcoSense-AI联邦智能框架，解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。
An Embedded Multi-Sensor IoT Platform for Agricultural Monitoring Using Meshtastic-Based LoRa Communication and Cloud Microservices
提出基于Meshtastic LoRa网状网络与云微服务的低成本农业多传感器监测平台。
A systematic review of data handling and management techniques in edge computing for IoT
系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术，涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。
EdgeHatch: Detection of chicken hatching stages using machine learning on an edge device
提出EdgeHatch，在边缘设备上用机器学习检测鸡蛋孵化阶段。