Estimation of Soil Total Nitrogen in Hemerocallis citrina Across Multiple Phenological Stages Using Partitioned Feature Bands
研究利用多传感器模拟光谱和三维指数，结合GA-BPNN，分物候期估算黄花菜土壤全氮，提高精度。
资源环境与气候变化
浏览资源环境与气候变化相关政策、产业动态与研究。
技术筛选 · 已选 1 项
28 篇内容清除全部筛选
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOIL FERTILITY ASSESSMENT AND CROP YIELD PREDICTION IN SOUTHWEST NIGERIA: A STATISTICAL APPROACH
研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。
A novel surface reflectance calibration approach to improve the estimation of maize actual evapotranspiration in a semi-arid USA region
提出地表反射率校准方法，结合机器学习与双源像素分解，提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。
Downscaling SMAP Soil Moisture to 1 km with Machine Learning and MODIS Data for Agricultural Drought Assessment in Békés County, Hungary
用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km，评估匈牙利农业干旱。
Climate change, vegetation dynamics, and maize production in Mozambique: evidence from method of moments quantile regression and machine learning
研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响，采用分位数回归和机器学习方法。
Machine-Learning Surrogate Modeling of SOC and N2O Responses to Diversified Crop Rotations in the Texas High Plains
用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。
International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications·8月30日 · 周日73 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 2
Explainable Machine Learning for Simultaneous Prediction of Soil Texture and Gravimetric Water Content: A SHAP-Driven Multi-Model Framework
提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。
Integration of IoT and Sensor Technologies for Sustainable Smart Irrigation Systems: Trends, Challenges, and Future Directions
系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白