河北农林科学院玉米抗病性鉴定开放日 AR智能眼镜助力分级定级
河北省农林科学院植物保护研究所主办2026年黄淮海玉米抗病性鉴定田间开放日。作为全国玉米抗病性鉴定牵头单位，该所推进智能化技术嫁接鉴定工作，引入AR智能眼镜拍照自动标注叶片病斑率并判定严重度等级，支持语音控制与后台批量导出，另探索无人机悬停拍照系统开展规模化快速调查。
玉米
玉米生产、育种、密植高产与复合种植
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Lightweight Hybrid CNN-Transformer Network for Robust Maize Leaf Disease Detection and Edge Deployment
构建轻量MobileNetV3-Small框架实现玉米叶片病害分类并评估边缘部署。
Machine Learning-based Prediction of SVI Parameter in Maize: A Comparative Study and Feature Importance Analysis
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
UGV based multi-RGBD SLAM framework for high-throughput in-situ 3D phenotyping of field maize
提出UGV搭载多RGBD相机的田间玉米原位3D表型系统，实现高通量三维重建与性状提取。
A physical-context-conditioned multimodal fusion network for estimating maize canopy nitrogen content using multi-source UAV remote sensing data
提出物理上下文条件化多模态融合网络，用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
大数据智能决策技术助力黑龙江玉米生产数字化转型
9月19日，国家重点研发计划项目"粮食生产大数据平台研发与应用"玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举办。项目组首次将深度学习应用于规模化农场种植布局优化，研发基于PPO强化学习的农场尺度智能种植规划算法；研发自适应玉米生育进程动态监测预报算法，分辨率10m~1km，可逐日动态监测，关键生育期可提前20天精准预报；构建生产、生态维度综合效益评估算法。
Raspberry Pi Lightweight Deep Learning Models Deployed for Corn Growth Stage Classification Using PhenoCam Images
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
基于空间分辨光谱的鲜食玉米含水率和硬度MaMoNet检测模型——融合Mamba状态空间模型与多门专家混合机制
提出MaMoNet网络，用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。
Recommendation of Suitable Planting Locations for Hybrid Maize Varieties Based on Graph Collaborative Filtering
提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture
秋实满田 智赋丰年——中国移动(成都)产业研究院"谷丰登"农业大模型赋能山西大同玉米单产提升试点亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%
9-21 中国青年网物联网频道报道中国移动(成都)产业研究院秋收赋能：以"九天大模型"为底座自主研发"谷丰登"农业大模型、构建覆盖土壤分析/品种优选/精准水肥药方案/产量预估全生命周期服务体系；联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型"稷元"已落地 3 个中央储备粮库，粮食储存损失降至 0.2% 以下、化学药剂年使用量减少 1-2 次；牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准。山西大同玉米单产提升标杆项目依托空天地一体化监测+北斗高精定位+农业大模型实现玉米耕种管收全流程无人化作业，试点田亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%，被农业农村部评为"全国智慧农业建设典型案例"。
Explainable spectral–image fusion multi-task learning for maize canopy biochemical and structural trait retrieval
提出光谱-图像融合多任务学习框架，同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。
活力中国调研行·华中农大洪山实验室："超级玉米"蛋白超12% 2026年全国预计突破100万亩
中青报9-18报道湖北洪山实验室由湖北省政府批复组建、华中农业大学牵头建设，聚焦生物育种领域服务国家粮食安全战略。华中农业大学严建兵教授团队在高蛋白玉米领域取得重大突破，培育出蛋白含量超12%的"超级玉米"，2026年全国种植面积预计突破100万亩，通过AI育种和基因调控技术实现"高产、高蛋白、低氮肥"的协同提升，能替代部分进口大豆。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
华中农大严建兵团队基于AI发现玉米氮响应新表型助力高蛋白玉米育种
利用AI挖掘玉米氮响应新表型，为高蛋白玉米育种提供可用遗传资源。
华中农大玉米团队智能育种课题组在Molecular Plant发表"智然体HAIant"框架
提出本地部署的人本智能增强框架HAIant，用于生物研究的安全个性化智能增强。
Visual measurement for forage maize stubble height fusing cascaded neural networks and robust tracking
提出融合级联神经网络与鲁棒跟踪的视觉方法，测量饲用玉米留茬高度。
Machine Learning-Based Prediction of Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda) Outbreaks in Maize Production Systems of Northern Nigeria Using Climate and Remote Sensing Data
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
Transfer learning integrated with SCOPE model for maize yield prediction based on spectral data for different spatial scales
结合迁移学习与SCOPE模型，利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。