A real-time estimation method for wheeled agricultural machinery slip parameters in paddy fields based on the prediction-residual approach
提出基于预测-残差法的轮式农机水田滑移参数实时估计方法。
以水稻为对象的生产、育种、植保、机械化与产业内容
提出基于预测-残差法的轮式农机水田滑移参数实时估计方法。
用深度学习对水稻叶片颜色分级,并结合多模态大模型实时推荐氮肥用量。
Utilization and Effects of Farm Management Data and Smart Agricultural Machinery on Labor Time in Large-Scale Paddy Farming。Agricultural Information Research
研究超低容量优化制剂从实验室到田间的表现,证明其可支撑无人机等小型自动化精准施药。
评估印尼苏卡布米稻田2000-2020年土地利用变化下稻米供应韧性。
提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架,提升决策精度并节水增产。
分析海南山栏稻碳标签与碳交易试点,评估其作为传统作物保护市场激励的效果。
用Sentinel-2指数估算印度东北部稻作休耕系统不同坡度的土壤有机碳。
构建耕地系统韧性评估框架,分析中国水稻主产区2000-2023年韧性时空格局并提出分区调控策略。
Remote sensing-driven soil fertility modelling and summer rice suitability mapping in a floodplain agroecosystem of Assam。Paddy and Water Environment
基于GEE融合Sentinel-1/2时序与地形特征,用机器学习高精度制图长三角水稻种植模式。
提出CBAM-UNet分割与相机配置优化结合的水稻多视角三维重建流程,兼顾精度、完整性与效率。
综述再生稻在气候变化下的生理响应与栽培管理策略,以提升产量与可持续性。
研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量,并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。
将农业分化与劳动力流动纳入TAPE框架,在柬埔寨稻作区做方法学探索。
提出端边云协同的水稻秧苗群体表型识别与诊断方法,用于垂直育秧场景。
提出多模态遥感时序框架,实现跨区域水稻种植制度八分类。
用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感,分析印度Guntur灌区2022-20
提出Rice-STNet时空深度学习框架,用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
Integrated water–carbon management reshapes trade-offs among greenhouse gas emissions, productivity, and economic returns in rice systems。Agricultural Systems